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申请/专利权人：南京众智维信息科技有限公司
申请日：2024-05-21
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118211652A
主分类号：G06N5/022
分类号：G06N5/022;G06N5/025
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明公开了一种基于多重提示优化的网络安全知识图谱补全方法，包括步骤：将原描述文本输入LLMS模型中，迭代生成简化提示；使用LLMS模型生成部分有关实体和关系的文本，作为扩展提示；使用LLMS模型处理知识图谱中已经有的三元组，训练LMKE模型；使用LLMS模型生成头部实体尾部实体互换的语义调整提示，对LMKE模型进行训练；使用LLMS模型挖掘现有知识图谱中的潜在关系，然后补全知识图G中的潜在关系，让稀疏知识图变稠密；根据优化后的知识图谱、原描述文本和上述构造的提示来进行预测补全；本方法具有精确快速补全网络安全文本中的实体和实体之间的关系，更快速地帮助建立网络安全知识图谱的特点。
主权项：1.一种基于多重提示优化的网络安全知识图谱补全方法，其特征在于，包括步骤：将原描述文本输入LLMS模型中，使用LLMS模型迭代生成简化提示；使用LLMS模型生成部分有关实体和关系的文本，作为扩展提示输入给LMKE模型；使用LLMS模型处理知识图谱中已经有的三元组，训练LMKE模型；使用LLMS模型生成头部实体尾部实体互换的语义调整提示，对LMKE模型进行训练；使用LLMS模型挖掘现有知识图谱中的潜在关系，然后补全知识图G中的潜在关系，让稀疏知识图变稠密，得到优化后的知识图谱；根据优化后的知识图谱、原描述文本和上述构造的简化提示、扩展提示、语义调整提示来进行预测补全。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京众智维信息科技有限公司 基于多重提示优化的网络安全知识图谱补全方法
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