申请/专利权人:浪潮通用软件有限公司
申请日:2024-05-21
公开(公告)日:2024-06-18
公开(公告)号:CN118211183A
主分类号:G06F18/25
分类号:G06F18/25;G06F40/30;G06F40/289;G06N5/04
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.18#公开
摘要:本申请公开了一种基于大模型的跨时空数据持续融合方法、设备及介质,涉及人工智能技术领域。方法包括:基于预设的数据融合需求,确定待应用大模型中的待微调参数,并通过大模型微调算法,对待微调参数进行微调,以获得待训练大模型;获取训练语料,并基于训练语料,对待训练大模型进行训练,以获得应用大模型;在需要处理实际问题的情况下,基于用户输入的问题信息,进行prompt设计;基于prompt设计对应的设计结果,通过应用大模型进行问答,以确定对应的实际问题答复。本申请通过上述方法实现了在面对海量的跨时空数据时,高效、准确地进行数据处理和融合。
主权项:1.一种基于大模型的跨时空数据持续融合方法,其特征在于,所述方法包括:基于预设的数据融合需求,确定待应用大模型中的待微调参数,并通过大模型微调算法,对所述待微调参数进行微调,以获得待训练大模型;获取训练语料,并基于所述训练语料,对所述待训练大模型进行训练,以获得应用大模型;在需要处理实际问题的情况下,基于用户输入的问题信息,进行prompt设计;基于所述prompt设计对应的设计结果,通过所述应用大模型进行问答,以确定对应的实际问题答复。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 浪潮通用软件有限公司 一种基于大模型的跨时空数据持续融合方法、设备及介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。