申请/专利权人：北京航空航天大学

申请日：2021-08-24

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN113703725B

主分类号：G06F8/20

分类号：G06F8/20;G06F8/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2021.12.14#实质审查的生效;2021.11.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于混沌分形特征的数字卫星源代码智能书写决策分解方法，包括：建立数字卫星的规范化描述；基于规范化描述，采用混沌分形多维决策树分解方法，对数字卫星源代码智能书写的复杂决策进行极致分解，获得子决策集合；将子决策集合内的每一个子决策与现有人工智能集合进行依次顺序匹配，若全部匹配成功则转入下一步，否则返回上一步重新分解；用匹配成功的人工智能方法解决子决策集合，完成数字卫星源代码的智能书写。本发明混沌分形多维决策树分解方法，仅利用现有的人工智能技术，让计算机完全替代人完成数字卫星研制的复杂决策，自主写出数字卫星源代码，有效缩短卫星仿真系统的研发周期并降低数字卫星的研制成本。

主权项：1.基于混沌分形特征的数字卫星源代码书写决策分解方法，其特征在于，包括：步骤一：根据具体任务卫星，确定并构建卫星的数字化描述集合、模型参数集合及方程组数值求解方法，并构建规范化描述记录；具体包括：1确定数字卫星的数字化描述集合；2确定数字卫星的模型参数集合，模型参数集合基于数字化描述集合确定并构建；3确定数字卫星的方程组数值求解方法；4构建规范化描述记录：在确定了具体任务卫星的数字化描述集合、模型参数集合和方程组数值求解方法后，分别对其采用合适的规范化描述方法来进行记录；步骤二：基于规范化描述记录，采用混沌分形多维决策树分解方法，对数字卫星的源代码智能书写复杂决策进行极致分解，获得数字卫星源代码智能书写的子决策集合；步骤三：针对子决策集合内的每一个子决策选择现有人工智能集合中的所有人工智能方法依次进行顺序匹配解决，若匹配成功则转入下一个子决策继续匹配，若存在匹配失败则转入步骤二选择合适的维进行重新分解，若全部匹配成功则转入步骤四；步骤四：利用匹配的人工智能方法解决子决策集合，完成数字卫星源代码的智能书写；采用混沌分形多维决策树分解方法具体为：按系统维将具体任务卫星按系统、子系统、部件、组件和元件依次向下分解；按界定维将具体任务卫星系统分解为环境、功能、组成、结构、模式、程序和操作；按逻辑维将具体任务卫星分为目标、方案和执行；首先根据具体仿真粒度要求确定需要分解的深度，分别针对系统、各子系统、各子系统包含部件、各部件包含元件分别确定需要分解的深度，然后再进行分解，在界定维和逻辑维构建的平面内，沿界定维中系统的组成这个区域，按系统维进一步展开进行分解，针对卫星的某个子系统，再按界定维展开，找到这个子系统的部件，部件的关系，子系统能做什么，子系统的子功能，能影响的环境；在这个子系统界定维和逻辑维层面上，沿逻辑维展开，解释这个子系统为什么需要这些部件，这些部件存在什么关系，子系统的各部件需要做什么事，才能使子系统完成子功能规定的任务，改变卫星的状态；再对组成子系统的某部件，再沿界定维和逻辑维展开进行细分解，并最终获得子决策集合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学 基于混沌分形特征的数字卫星源代码书写决策分解方法

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