申请/专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所

申请日：2023-06-05

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN116894588B

主分类号：G06Q10/0637

分类号：G06Q10/0637;G06Q10/0631;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2023.11.03#实质审查的生效;2023.10.17#公开

摘要：本发明公开了一种基于大数据的粮食供需智能管理方法、系统及介质，方法包括：确定时间区间，基于大数据技术从粮食信息库中获取所述时间区间范围内的历史粮食供需量，根据所述历史粮食供需量基于预测模型进行供需预测，并根据预测结果进行供需异常预警；当出现供需异常预警时，获取粮食供需影响因素，并根据所述历史粮食供需量进行关联分析，以获取高相关影响因素；根据所述高相关影响因素分析因素异常数值，根据所述因素异常数值判断供需异常节点，基于所述供需异常节点进行供需平衡调整。本发明运用大数据实现对供需平衡的智能分析，注重粮食供需与影响因素之间的关联，为有关部门提供可靠的参考数据，保证粮食供需动态平衡，促进粮食增收增产。

主权项：1.一种基于大数据的粮食供需智能管理方法，其特征在于，包括：确定时间区间，基于大数据技术从粮食信息库中获取所述时间区间范围内的历史粮食供需量，根据所述历史粮食供需量基于预测模型进行供需预测，并根据预测结果进行供需异常预警；当出现供需异常预警时，获取粮食供需影响因素，并根据所述历史粮食供需量进行关联分析，以获取高相关影响因素；根据所述高相关影响因素分析因素异常数值，根据所述因素异常数值判断供需异常节点，基于所述供需异常节点进行供需平衡调整；所述确定时间区间，基于大数据技术从粮食信息库中获取所述时间区间范围内的历史粮食供需量，根据所述历史粮食供需量基于预测模型进行供需预测，并根据预测结果进行供需异常预警，具体为：确定时间区间，基于大数据技术从粮食信息库中获取所述时间区间范围内的历史粮食供应量和历史粮食需求量；将所述历史粮食供应量和历史粮食需求量分别输入至预测模型中，得到粮食供应预测量和粮食需求预测量；获取所述粮食供应预测量与粮食需求预测量之间的供需差量，判断所述供需差量是否在阈值范围区间，若否，则发出供需异常预警；所述当出现供需异常预警时，获取粮食供需影响因素，并根据所述历史粮食供需量进行关联分析，以获取高相关影响因素，具体为：当出现供需异常预警时，获取所述时间区间范围内的粮食供需影响因素；根据所述粮食供需影响因素和历史粮食供应量构建供应拟合方程，以建立粮食供需影响因素与粮食供应量之间的第一关系模型，拟合方程表示为：y＝ax+b式中，y为粮食供应量，x为粮食供需影响因素，a、b均为系数，由粮食供应量和粮食供需影响因素决定；根据所述粮食供需影响因素和历史粮食需求量构建需求拟合方程，以建立粮食供需影响因素与粮食需求量之间的第二关系模型；根据所述粮食供需影响因素和历史粮食供需量，分别对所述第一关系模型和第二关系模型进行交叉验证训练，以确定第一关系模型和第二关系模型的最佳模型权重；根据所述最佳模型权重对粮食供需影响因素进行因素筛选，以剔除不合格的粮食供需影响因素，得到高相关供需影响因素。

全文数据：

权利要求：

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