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申请/专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日：2019-12-31
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN113128539B
主分类号：G06V20/70
分类号：G06V20/70;G06V20/60;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/774
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.18#授权;2021.08.03#实质审查的生效;2021.07.16#公开
摘要：本发明公开了一种物件侦测模型的训练系统及训练方法。训练系统包括一物件侦测模型及一损失计算模块。物件侦测模型用以根据一输入影像产生一输出影像。损失计算模块耦接至物件侦测模型，用以根据输出影像及一解答影像计算一分类损失总和，根据分类损失总和计算一损失值，并将损失值传送至物件侦测模型。分类损失总和根据对应于多个物件类别的多个分类损失计算得到。对应于各物件类别的各分类损失根据一第一参数、一第二参数及一第三参数计算得到。
主权项：1.一种物件侦测模型的训练系统，包括：一物件侦测模型，用以根据一输入影像产生一输出影像；以及一损失计算模块，耦接至该物件侦测模型，用以根据该输出影像及一解答影像计算一分类损失总和，根据该分类损失总和计算一损失值，并将该损失值传送至该物件侦测模型，其中该分类损失总和根据对应于多个物件类别的多个分类损失计算得到，对应于各该物件类别的各该分类损失根据一第一参数、一第二参数及一第三参数计算得到，该第一参数对应于该输出影像中该物件类别的一或多个标记框是否有框选到应判断为该物件类别的一或多个物件时的惩罚分数，该第二参数对应于用以判断该输出影像中该物件类别的该一或多个标记框是否有框选到该物件类别的该一或多个物件的一阈值，该第三参数对应于该输出影像中该物件类别的该一或多个标记框框选到非该物件类别的一或多个物件时的一分数加权值；其中该第三参数根据一权重矩阵计算或通过查询一权重表得到，该权重矩阵及该权重表用以记载该些物件类别之间标注错误时的多个权重。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 财团法人工业技术研究院 基于适应标注的物件侦测模型的训练方法及系统
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