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申请/专利权人：的卢技术有限公司
申请日：2021-06-02
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN113792083B
主分类号：G06F16/2458
分类号：G06F16/2458;G06F40/211;G06F40/295;G06F40/30;G06F16/35
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.18#授权;2021.12.31#实质审查的生效;2021.12.14#公开
摘要：本发明公开了一种事件抽取判断方法与系统，涉及信息处理领域，其技术要点是，包括以下步骤：获取自然语料，对所述自然语料进行预处理，以获得目标语料；基于目标语料，运用算法库分别对其进行事件类型判断，以分别获得多组目标类型结果；基于所述多组目标类型结果，输出最优类型结果；基于命名实体识别与模式匹配算法，提取目标语料的目标事件元素，并对目标事件元素进行判别；基于最优类型结果与目标事件元素的对应关系，输出事件抽取结果。通过算法库在事件类型抽取上具有更高的精度。同时，通过两阶段式的召回精筛提升事件元素抽取的准确率，提升了整个事件抽取任务在具体业务场景下的算法精度。
主权项：1.一种事件抽取判断方法，其特征在于，包括以下步骤：获取自然语料，对所述自然语料进行预处理，以获得目标语料；基于目标语料，运用算法库分别对其进行事件类型判断，以分别获得多组目标类型结果；其中，所述算法库至少包括文本分类算法、文本匹配算法与触发词匹配算法，文本分类算法对目标语料进行事件类型分类；文本匹配算法通过构建样本向量库，所述样本向量库是通过收集样本语料数据，收集样本语料数据中的强意图信息构建的，所述文本匹配算法通过对目标语料进行向量化，收集其中目标强意图信息语料，与向量库中的向量求取距离，进行事件类型分类；触发词匹配算法通过触发词与触发模式，进行事件类型分类；基于所述多组目标类型结果，输出最优类型结果；基于命名实体识别与模式匹配算法，提取目标语料的目标事件元素，将基于所述命名实体识别的识别结果，输入所述模式匹配算法的模板字典进行修正与过滤，并对目标事件元素进行判别；基于最优类型结果与目标事件元素的对应关系，输出事件抽取结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 的卢技术有限公司 一种事件抽取判断方法及系统
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