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申请/专利权人：北京感易智能科技有限公司

摘要：本发明提供一种文本表格中答案文本的抽取方法及装置，其中，该方法包括：提取待处理的文本数据中的表格，并获取问题文本对应的问题文本向量；获取单元格的坐标对应的单元格坐标向量和单元格中的文本对应的单元格文本向量，拼接为单元格拼接向量；将单元格拼接向量输入索引识别模型，确定索引单元格和非索引单元格；将非索引单元格的单元格拼接向量以及位于非索引单元格左边和上方的各索引单元格的单元格拼接向量输入特征融合模型，获取上下文向量；将上下文向量和问题文本向量拼接后输入答案提取模型，确定答案单元格和非答案单元格，将答案单元格中的文本确定为答案文本。本发明提供的文本表格中答案文本的抽取方法及装置，能提高抽取精度。

主权项：1.一种文本表格中答案文本的抽取方法，其特征在于，包括：提取待处理的文本数据中的表格，并获取问题文本对应的问题文本向量；获取所述表格中每一单元格的坐标对应的单元格坐标向量和所述每一单元格中的文本对应的单元格文本向量，并拼接为所述每一单元格的单元格拼接向量；分别将每一所述单元格的单元格拼接向量输入索引识别模型，对各所述单元格进行分类，确定各所述单元格中的索引单元格和非索引单元格；对于每一非索引单元格，将所述每一非索引单元格的单元格拼接向量，以及位于所述每一非索引单元格左边和上方的各索引单元格的单元格拼接向量输入特征融合模型，进行特征融合，获取所述每一非索引单元格的上下文向量；分别将每一所述非索引单元格的上下文向量和所述问题文本向量拼接后输入答案提取模型，对各所述非索引单元格进行分类，确定各所述非索引单元格中的答案单元格和非答案单元格，并将所述答案单元格中的文本确定为所述问题文本对应的答案文本；其中，所述对于每一非索引单元格，将所述每一非索引单元格的单元格拼接向量，以及位于所述每一非索引单元格左边和上方的各索引单元格的单元格拼接向量输入特征融合模型，进行特征融合，获取所述每一非索引单元格的上下文向量，包括：基于所述每一非索引单元格的坐标和各索引单元格的坐标，确定位于所述每一非索引单元格左边和上方的各索引单元格；将所述每一非索引单元格的单元格拼接向量，以及位于所述每一非索引单元格左边和上方的各索引单元格的单元格拼接向量输入特征融合模型，进行特征融合，获取所述每一非索引单元格的上下文向量。

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百度查询： 北京感易智能科技有限公司 文本表格中答案文本的抽取方法及装置