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申请/专利权人：北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司
摘要：本申请涉及智能问答技术领域，尤其是一种用于训练答案评分模型的方法、装置及存储介质。包括：构建训练集；将训练集中的每个训练样本依次输入至答案评分模型，并基于答案评分模型的输出和第一损失函数确定每个训练样本的第一损失值；根据每个训练样本对应的向量和第二损失函数确定每个训练样本的第二损失值；根据每个训练样本的第一损失值和第二损失值确定训练集的总损失值；在总损失值处于预设范围内的情况下，确定答案评分模型训练完成，采用正样本、负样本来训练答案评分模型，提高了答案评分模型的性能和评估精确度，能够更为准确地评估与查询问题对应的多个答案，从而准确地确定出正确答案，有效的提升了问答的效率和准确性。
主权项：1.一种用于训练答案评分模型的方法，其特征在于，所述方法包括：构建训练集，所述训练集中包括多个训练样本，其中，所述训练样本包括正样本和负样本，所述正样本是基于每个历史查询问题和每个历史查询问题的正确答案生成的，所述负样本是基于每个历史查询问题和每个历史查询问题的错误答案生成的；将所述训练集中的每个训练样本依次输入至答案评分模型，并基于所述答案评分模型的输出和第一损失函数确定每个训练样本的第一损失值；确定每个训练样本对应的向量；根据每个训练样本对应的向量和第二损失函数确定每个训练样本的第二损失值；根据每个训练样本的第一损失值和第二损失值确定所述训练集的总损失值；在所述总损失值处于预设范围内的情况下，确定所述答案评分模型训练完成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京天融信网络安全技术有限公司 北京天融信科技有限公司 北京天融信软件有限公司 用于训练答案评分模型的方法、装置及存储介质
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