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申请/专利权人：四川旅游学院
摘要：本发明公开推荐系统评分自然噪声识别与校正方法、系统、介质。本发明噪声识别方法引入三支决策方法，利用评分阈值将用户与项目集合分别划分为三个决策区域，根据评分在不同决策区域的分布特征将其作用户评分与项目习惯的三分类，通过检测两项分类属性的一致性程度识别评分噪声。本发明噪声校正方法在识别结果上继续引入三支决策思想，再依据噪声属性对其原始评分进行不同策略的校正。本发明方法遵从自然噪声问题界定初衷，从系统评分集中确立噪声检测工具，将不同评分从行为习惯层面相互区别，筛选出噪声。方法从噪声识别到校正始终贴合用户画像，保留评分的个性化特征，计算简洁高效、时空开销经济，改善与增进了推荐系统的用户体验。
主权项：1.推荐系统评分自然噪声识别方法，其特征在于：步骤S100、获取推荐系统的用户集合U、项目集合V，集合U中每个用户u对集合V中每个项目v有一个评分r，所有评分范围L；步骤S200、采用三支决策方法，利用评分阈值α、β分别将集合U、集合V的评分r划分为高中低三个决策区域，分别记为LU、LV；步骤S300、对于任一用户u，根据用户评分r在所述三个决策区域LU的分布特征将其评分习惯ur分类，得到u评分习惯u-r类别；对于任一项目v，根据项目评分r在所述三个决策区域LV的分布特征将其评分习惯vr分类，得到v评分习惯v-r类别；所述u-r分类与v-r分类均采用三支决策分类；步骤S400、对于每一评分r，检测u-r类别与v-r类别间的一致性程度，一致性程度低的评分r即为推荐系统中的评分噪声。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川旅游学院 推荐系统评分自然噪声识别与校正方法、系统、介质
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