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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明公开了基于注意力交集感知的视觉关系抽取方法，所述方法包括：构建视觉关系抽取模型，包括预训练视觉模型、注意力交集感知模块和关系预测层；使用预训练视觉模型提取图片特征；根据图片特征和目标区域标注获得所有目标的特征表示；使用注意力交集感知模块，对每对目标计算共同关注特征；把每对目标的特征表示和共同关注特征输入关系预测层，进行关系预测；计算关系预测损失函数，并用关系预测损失函数优化视觉关系抽取模型，用优化后的视觉关系抽取模型进行视觉关系抽取。本发明利用视觉注意力感知机制，创新性地提出了注意力交集感知模块，提取出每对视觉目标的共同关注特征，使模型能够关注到图片的关键信息，提高视觉关系抽取准确率。
主权项：1.基于注意力交集感知的视觉关系抽取方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，构建视觉关系抽取模型，包括预训练视觉模型、注意力交集感知模块和关系预测层；步骤2，使用预训练视觉模型提取图片特征；步骤3，根据图片特征和目标区域标注获得所有目标的特征表示；步骤4，使用注意力交集感知模块，对每对目标计算共同关注特征；步骤5，把每对目标的特征表示和共同关注特征输入关系预测层，进行关系预测；步骤6，计算关系预测损失函数，并用关系预测损失函数优化视觉关系抽取模型，用优化后的视觉关系抽取模型进行视觉关系抽取。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于注意力交集感知的视觉关系抽取方法
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