申请/专利权人：泰安中联水泥有限公司

申请日：2024-03-22

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN117934468B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及图像处理领域，更具体地，本发明涉及基于图像处理的篦冷机故障预测方法及系统，方法包括：采集篦冷机图像，并对其进行预处理；对预处理后的篦冷机图像进行区域划分，计算灰度图像中每个区域内灰度值的均值和方差，根据均值和方差计算每个区域存在油层泄露的区域特征得到覆盖干扰程度值；根据覆盖干扰程度值的延续性和差异性得到光泽度值，根据光泽度值的区域连贯性和转换节奏性得到油层程度值；根据油层程度值对像素点进行增强，得到增强后的显著灰度图像；对显著灰度图像进行阈值分割，得到检测结果，以判断可能出现故障的位置。本发明旨在提高设备的可靠性，降低维护成本，以确保设备在安全高效的状态下运行。

主权项：1.基于图像处理的篦冷机故障预测方法，其特征在于，包括：采集篦冷机图像，对篦冷机图像进行预处理；对预处理后的篦冷机图像进行区域划分，计算灰度图像中每个区域内灰度值的均值和方差，根据所述均值和方差计算每个区域存在油层泄露的区域特征得到覆盖干扰程度值；根据所述覆盖干扰程度值的延续性与差异性，得到光泽度值，根据所述光泽度值的区域连贯性和转换节奏性，得到油层程度值，其中，区域连贯性为观察油层表面光泽度值的连续性，转换节奏性为观察油层表面光泽度值从一个状态到另一个状态的转换频率；所述油层程度值满足下述关系式： ；式中，表示第个区域中的第个像素点的油层程度值，表示第个区域中的第个像素点与最近似区域的索引位置对应的像素点的光泽度比值，表示第个区域中的第个像素点的光泽度值，表示第个区域中的第个像素点的光泽度值的最近似区域的对应像素点的光泽度值，表示归一化处理，表示方差计算方式；根据所述油层程度值对灰度图像的像素点进行像素增强，得到增强后的显著灰度图像；根据所述增强后的显著灰度图像进行预处理，得到检测结果，以判断可能出现故障的位置；所述覆盖干扰程度值满足下述关系式： ；式中，表示第个区域的覆盖干扰程度值，表示灰度图像中第个区域内像素点的灰度均值，表示在灰度图像中第个区域内像素点的灰度方差，表示归一化处理；根据所述覆盖干扰程度值的延续性与差异性得到光泽度值，包括：计算所述灰度图像中的灰度差异，得到每个区域中各个像素点的梯度值，对所述梯度值建立索引，得到每个区域的梯度图像，其中，梯度图像中每个像素值表示了对应位置处像素点的梯度大小和排序后的像素点坐标；根据梯度图像中像素点的梯度差异，判断每个区域之间的延续性和差异性；所述光泽度值满足下述关系式： ；其中，表示第个区域中的第个像素点的光泽度值，表示第个区域中的第个像素点的梯度值，表示第个区域中的第个像素点与相邻的第个像素点的梯度值，表示第个区域中的第个像素点与相邻的第个像素点的索引间距，表示第个区域的覆盖干扰程度值，表示指数函数；根据所述光泽度值的区域连贯性与转换节奏性得到油层程度值，包括：对灰度图像中的光泽度值进行分析，得到相似区域的光泽度值；基于相似的区域之间过渡或边界情况的光泽度值，使用傅里叶变换，将灰度图像转换为频谱图，其中横轴和纵轴分别表示灰度图像在水平和垂直方向上的频率，根据频率的分布情况，判断灰度图像中光泽度的转换节奏性；基于所述光泽度值的区域连贯性与转换节奏性得到油层程度值；根据所述油层程度值对灰度图像进行调整，得到增强后的显著灰度图像，包括：根据所述像素点的灰度值与油层程度值的乘积，得到新的灰度值，以此重新分配各像素点灰度值，得到增强后的显著灰度图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 泰安中联水泥有限公司 基于图像处理的篦冷机故障预测方法及系统

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