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申请/专利权人：谷歌有限责任公司
申请日：2017-09-27
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN114694221B
主分类号：G06V40/16
分类号：G06V40/16;G06V10/74;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0499;G06N3/08;G06N20/00
优先权：["20161031 US 62/414,944"]
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.18#授权;2022.07.19#实质审查的生效;2022.07.01#公开
摘要：本公开提供了一种在面部图像上执行机器学习的计算机实现的方法。该方法由一个或多个计算设备执行，并包括：获取训练数据集，该训练数据集包括面部图像和与面部的三维模型相关联的第一面部建模参数集；将面部图像输入到面部重建系统，该面部重建系统包括一个或多个机器学习的神经网络；接收由面部重建系统至少部分地基于面部图像生成的第二面部建模参数集；评估比较第一面部建模参数集和第二面部建模参数集的损失函数；以及至少部分地基于损失函数训练面部重建系统的一个或多个机器学习的卷积神经网络。
主权项：1.一种对面部图像执行机器学习的计算机实现的方法，所述方法包括：由一个或多个计算设备根据与面部的三维模型相关联的第一组面部建模参数值生成所述面部的渲染；由所述一个或多个计算设备根据所述面部的渲染生成面部的嵌入；以及由所述一个或多个计算设备至少部分地基于所述嵌入和第一组面部建模参数值训练面部重建系统的一个或多个机器学习的神经网络，其中，所述面部重建系统的一个或多个机器学习的神经网络被训练为接收嵌入并作为响应，输出第二组面部建模参数值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 谷歌有限责任公司 基于学习的面部重建方法
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