申请/专利权人：青岛尘元科技信息有限公司

申请日：2023-06-09

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN117119255B

主分类号：H04N21/442

分类号：H04N21/442

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开

摘要：本申请涉及视频处理技术领域，具体公开了一种违规视频播放的监测方法、系统、设备及存储介质，方法包括：构建违规视频库和违规图像库；获取实时播放的视频流数据，基于视频流数据得到播放的视频事件；将播放的视频事件与视频事件信息网络中的违规视频事件进行相似性计算，判断播放的视频事件是否为违规视频事件；若是，则保存违规视频片段；若不是，则将视频事件中的的每个内容帧与图像信息网络中的违规图像进行相似性计算，判断视频事件中的内容帧是否存在违规图像；若是，则保存视频流中的违规视频片段。本申请采取小样本自主学习的技术，基于构建的视频事件信息网络和图像信息网络，对违规视频的播出情况进行有效监测，解决人工监测成本高、工作效率低、准确率低的问题。

主权项：1.一种违规视频播放的监测方法，其特征在于，包括：构建违规视频样本库和违规图像样本库，所述违规视频样本库包括违规的视频事件信息网络，所述违规图像样本库包括违规的图像信息网络；获取实时播放的视频流数据，基于所述视频流数据得到播放的视频事件，所述视频事件是指一个镜头内所有内容帧的集合，所述内容帧是指表示镜头内容的帧，包括首帧、尾帧和N个中间帧，N为自然数，所述中间帧通过对一个镜头的除首尾两帧之外的所有子帧顺序与其前一个内容帧进行差异率计算，当所述差异率大于预设阈值时得到；将所述播放的视频事件与所述违规的视频事件信息网络中的违规视频事件进行相似性比对，判断所述播放的视频事件是否为违规视频；若为所述违规视频，则得到与所述违规视频样本库中的违规视频内容相似的第一违规视频片段，保存所述视频流中的第一违规视频片段；若不为所述违规视频，则基于所述视频流数据得到播放的内容帧，将所述播放的内容帧与所述违规的图像信息网络中的违规图像进行相似性比对，判断所述播放的内容帧是否为违规图像；若为所述违规图像，则得到与所述违规图像样本库中的违规图像内容相似的违规内容帧，保存所述视频流中的违规内容帧对应的第二违规视频片段；其中，构建违规视频样本库，包括：获取待监测的违规视频样本，对所述违规视频样本进行预处理，得到归一化视频；对所述归一化视频进行粒化处理，得到视频事件序列，所述视频事件序列包括至少一个视频事件，所述视频事件是指一个镜头内所有内容帧的集合；对所述视频事件的每个内容帧进行分析计算特征数据，根据内容帧的特征数据得到所述视频事件的特征数据；根据所述视频事件的特征数据，在视频事件信息空间中构建违规的视频事件信息网络，所述视频事件信息网络是基于视频事件信息空间以多级树集合为基础构造的森林结构，所述视频事件信息空间是指视频事件特征向量所在的多维向量空间，所述视频事件特征向量为在相同坐标系下对内容帧集合提取特征矩阵后计算得到，所述多级树包括根节点和子节点，任意两个所述根节点对应的视频事件之间的差异率大于预设阈值，每个根节点的子节点与其根节点对应的视频事件之间的差异率小于等于所述预设阈值；将所述违规视频样本的视频信息、镜头信息、内容帧信息以及违规的视频事件信息网络存入所述违规视频样本库；其中，构建违规图像样本库，包括：获取待监测的违规视频样本，提取所述违规视频样本的内容帧；获取待监测的违规图像样本；对所述违规视频样本的内容帧和或违规图像样本进行归一化处理，得到归一化图像；计算所述归一化图像的特征数据，根据所述归一化图像的特征数据在图像信息空间中构建图像信息网络，所述图像信息空间是指图像特征向量所在的多维向量空间，所述图像特征向量为在相同坐标系下对图像提取特征矩阵后计算得到，所述图像信息网络是基于所述图像信息空间以多级树集合为基础构造的森林结构，所述多级树包括根节点和子节点，任意两个所述根节点对应的图像之间的差异率大于预设阈值，每个根节点的子节点与其根节点对应的图像之间的差异率小于等于所述预设阈值；将所述违规视频的内容帧信息和或违规图像信息、违规的图像信息网络存入所述违规图像样本库。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青岛尘元科技信息有限公司 违规视频播放的监测方法、系统、设备及存储介质

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