申请/专利权人：广东正臻建材科技有限公司

申请日：2024-04-07

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN117992897B

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;G06F18/2321;G01N3/56;G06F123/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种自流平砂浆耐磨性测试方法，包括：使用传感器实时测量自流平砂浆表面与摩擦体之间的摩擦力，得到时序数据序列，并划分为平稳和波动数据序列段，得到平稳数据序列段的死区范围，选取目标波动数据序列段，根据其整体趋势性和局部趋势性以及数据数量，得到异常性，再结合目标波动数据序列段与其之外的所有波动数据序列段的异常权值、摩擦力和磨损时长的差异程度，得到目标波动数据序列段的死区阈值，由此使用死区压缩算法，得到压缩后的时序数据序列，并输入到磨损试验机配备的数据分析软件中，得到自流平砂浆的耐磨性。本发明通过自适应死区范围，在保护重要数据的同时，提高压缩效率。

主权项：1.一种自流平砂浆耐磨性测试方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：使用传感器实时测量自流平砂浆表面与摩擦体之间的摩擦力，得到时序数据序列；依次计算时序数据序列中相邻两个数据的差值的绝对值，得到差异序列；将差异序列划分为若干个聚类簇，根据所有聚类簇内的数据的均值，将差异序列划分为若干个波动序列段和平稳序列段；根据差异序列划分的波动序列段和平稳序列段对应在时序数据序列中的数据，将时序数据序列划分为若干个平稳数据序列段和波动数据序列段，并得到平稳数据序列段对应的死区范围；将时序数据序列中任意一个波动数据序列段，记为目标波动数据序列段；根据目标波动数据序列段的整体趋势性和局部趋势性以及目标波动数据序列段中的数据数量，得到目标波动数据序列段的异常性；根据时序数据序列中所有波动数据序列段内的数据均值和数据数量，分别得到摩擦力的差异程度和磨损时长的差异程度；根据目标波动数据序列段与其之外的所有波动数据序列段的异常权值、所有波动数据序列段的异常性、摩擦力的差异程度和磨损时长的差异程度，得到目标波动数据序列段对应的死区阈值；根据时序数据序列中所有的平稳数据序列段和所有的波动数据序列段对应的死区范围，使用死区压缩算法，得到压缩后的时序数据序列；将压缩后的时序数据序列输入到磨损试验机配备的数据分析软件中，得到自流平砂浆的耐磨性；所述根据目标波动数据序列段的整体趋势性和局部趋势性以及目标波动数据序列段中的数据数量，得到目标波动数据序列段的异常性，包括的具体步骤如下：若目标波动数据序列段中的数据数量小于预设的数量阈值时，将目标波动数据序列段对应的死区阈值设置为预设的最大死区阈值；根据目标波动数据序列段对应的死区阈值的负数和正数，构成目标波动数据序列段对应的死区范围；若目标波动数据序列段中的数据数量大于等于数量阈值时，使用二阶导数法，得到目标波动数据序列段中的局部极值点；根据目标波动数据序列段中的最大数据值和最小数据值、目标波动数据序列段中的局部极值点数量，得到目标波动数据序列段中的数据波动性；根据目标波动数据序列段中前后两半部分数据的差异、目标波动数据序列段中的数据波动性，得到目标波动数据序列段的整体趋势性对应的具体计算公式为： 其中F为目标波动数据序列段的整体趋势性，S为目标波动数据序列段中的数据数量，和为目标波动数据序列段中的最大数据值和最小数据值，和为时序数据序列中的最大数据值和最小数据值，H为目标波动数据序列段中的局部极值点数量，为目标波动数据序列段中第i个数据值，为的向上取整，为的向下取整，为线性归一化函数，为目标波动数据序列段中的数据波动性，为目标波动数据序列段中前后两半部分数据的差异；将目标波动数据序列段的整体趋势性和目标波动数据序列段的局部趋势性的乘积的归一化值，记为目标波动数据序列段的异常校正系数；根据目标波动数据序列段的异常校正系数和目标波动数据序列段中的数据数量，得到目标波动数据序列段的异常性对应的具体计算公式为： 其中D为目标波动数据序列段的异常性，E为目标波动数据序列段对应的差异序列中的波动序列段中的不同数据值的数量，为目标波动数据序列段对应的差异序列中的波动序列段中的数据数量，为目标波动数据序列段对应的差异序列中的波动序列段中的数据方差，为目标波动数据序列段的局部趋势性。

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