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申请/专利权人：龙门实验室;河南科技大学
申请日：2023-07-10
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118219935A
主分类号：B60L58/40
分类号：B60L58/40;B60L50/75;B60L50/40;B60W50/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提供了一种基于坡度预测的混合动力汽车智能能量管理方法，包括以下步骤：建立混合动力汽车中各能量源模型和整车模型；根据车辆当前时刻的坡度及速度信息，通过长短期记忆网络进行预测获取总需求功率，采用模糊控制的自适应低通滤波器和等效消耗最小策略的构建思想对功率分层处理，构建一种基于坡度预测的混合动力汽车能量管理系统，以各能量源的总等效氢耗，燃料电池的寿命情况以及预测坡度下储能系统的SoC为学习目标，设计高效的混合经验回放技术对智能算法中网络进行更新。本发明可在考虑道路坡度信息的基础上，对混合动力汽车的能量管理进行在线优化调节，通过实时预测道路坡度，在复杂、随机的驾驶环境下更好的更新最优策略。
主权项：1.一种基于坡度预测的混合动力汽车智能能量管理方法，包括以下步骤：步骤S1：建立混合动力汽车中各能量源模型和整车模型；步骤S2：根据车辆当前时刻的坡度及速度信息，通过长短期记忆网络进行预测获取总需求功率，采用模糊控制的自适应低通滤波器和等效消耗最小策略的构建思想对功率分层处理，构建一种基于坡度预测的混合动力汽车能量管理系统；步骤S3：以各能量源的总等效氢耗，燃料电池的寿命情况以及预测坡度下储能系统的SoC为学习目标，设计高效的混合经验回放技术对网络进行更新，通过改进的双延迟深度确定性策略梯度智能算法对混合动力汽车进行实时能量管理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 龙门实验室;河南科技大学 一种基于坡度预测的混合动力汽车智能能量管理方法
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