申请/专利权人：山东理工大学

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN118232347A

主分类号：H02J3/06

分类号：H02J3/06;H02J3/12;H02J3/46;G06F30/20;G06F18/2321;G06Q10/0631;G06Q50/06;G06F113/04;G06F111/04

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.21#公开

摘要：本发明属于电力系统运行优化技术领域，尤其涉及计及静态电压稳定约束的多时段最优潮流计算方法，步骤包括：构建计及静态电压稳定约束的多时段最优潮流优化模型；简化多时段最优潮流优化模型并将其分解；移除子问题模型的线路热极限约束与机组爬坡约束并对其求解；求解包含有效约束集的子问题模型；利用考虑电压稳定问题的场景削减方法进行场景聚类削减，并识别代表场景；利用线性化技术和代表场景建立子问题数学模型；输出第m个时段的机组调度优化方案，作为下一个时段的发电机调度运行方案。本发明能够同时满足电力系统运行的经济性与静态电压稳定性，并确保电力系统在所有可能的时段下的电压稳定裕度与发电成本都达到理想值。

主权项：1.计及静态电压稳定约束的多时段最优潮流计算方法，其特征在于包括以下步骤：S1、构建计及静态电压稳定约束的多时段最优潮流优化模型M-VCOPF，该模型以最小化系统发电成本为优化目标，以交流潮流平衡约束、连续潮流平衡约束、静态电压稳定裕度提升需求约束、AGC机组调节平衡约束、机组出力极限约束、机组爬坡约束、发电机有功出力调整平衡约束、电力系统的安全运行约束、可再生能源场景为约束条件，其中安全运行约束包括线路热极限约束和节点电压约束；S2、简化多时段最优潮流优化模型M-VCOPF，并将其分解为不考虑可再生能源不确定性和电压稳定约束的多时段最优潮流子问题模型M-OPF、计及静态电压稳定约束的多时段线性化静态电压稳定约束最优潮流子问题模型M-LVCOPF；S3、移除子问题模型M-OPF的线路热极限约束与机组爬坡约束并对其求解，求解时的时段范围为{m,m+1,...,m+T-1}共T个时段，获得满足系统运行经济性的T个时段基态优化调度方案，然后判断所获得方案是否违反线路热极限约束与机组爬坡约束，如果违反则转入步骤S4，不违反则转入步骤S5；S4、采用有效集法形成违反约束的有效约束集，然后利用S3中获得的基态优化调度方案作为初始点，求解包含有效约束集的M-OPF子问题模型，获得新的基态优化调度方案；S5、根据可再生能源的预测值和历史预测误差，利用拉丁超立方采样方法生成可再生能源场景，并利用考虑电压稳定问题的场景削减方法进行场景聚类削减，并识别代表场景；判断T个时段所获得的基态优化调度方案是否满足负荷裕度要求；若满足则转入步骤S7，否则转入步骤S6；S6、利用线性化技术和代表场景建立子问题数学模型M-LVCOPF，获得所有T个时段和代表性场景均满足静态电压稳定性要求的新的机组调度优化方案；S7、输出第m个时段的机组调度优化方案，作为下一个时段的发电机调度运行方案，同时将T个时段内的其他时段发电机调度运行解作为下一个M-VCOPF的求解初始点；令m＝m+1并转入步骤S3进行下一次求解。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东理工大学 计及静态电压稳定约束的多时段最优潮流计算方法

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