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申请/专利权人：深圳市儿童医院
摘要：本发明公开了一种基于图像分割的致痫灶定位方法及相关设备，所述方法包括：获取目标MR序列影像，对目标MR序列影像进行预处理，得到目标数据；构建FCD致痫灶分割模型，对所述FCD致痫灶分割模型进行训练和测试，得到目标模型，其中，目标模型包括编码器模块、双重自注意力模块和解码器模块；将目标数据输入到所述编码器模块中进行局部性卷积特征提取，得到卷积特征，将卷积特征输入到所述双重自注意力模块空间进行卷积特征与注意力的融合，得到输出特征，将输出特征输入解码器模块进行上采样和特征融合，得到从目标MR序列影像中分割出的FCD致痫灶。本发明提出的FCD致痫灶分割模型特征表达能力和全局感知能力强大，能够实现对致痫灶的精确定位。
主权项：1.一种基于图像分割的致痫灶定位方法，其特征在于，所述基于图像分割的致痫灶定位方法包括：获取目标MR序列影像，对所述目标MR序列影像进行预处理，得到目标数据；构建FCD致痫灶分割模型，对所述FCD致痫灶分割模型进行训练和测试，得到目标模型，其中，所述目标模型包括编码器模块、双重自注意力模块和解码器模块；将所述目标数据输入到所述编码器模块中进行局部性卷积特征提取，得到卷积特征，将所述卷积特征输入到所述双重自注意力模块空间进行卷积特征与注意力的融合，得到输出特征，将所述输出特征输入所述解码器模块进行上采样和特征融合，得到从所述目标MR序列影像中分割出的FCD致痫灶。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市儿童医院 一种基于图像分割的致痫灶定位方法及相关设备
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