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申请/专利权人：上海复运智能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种面向特种行业通用的作业人员检测识别方法，其包括前期准备数据集与算法模型，实时采集场景图象并进行预处理，将处理后的实时视频流传输至目标检测模型，检测场景中的所有人员，对检测出的人员进行特征提取，与模板对比，得到各个目标是作业人员的置信度，输出最高置信度的人员。本发明提供了一种简单高效的特种行业作业人员检测识别方法，该方法使用模板与场景中的人员进行对比，更换模板即可适用于各种行业、各类服装，解决了特种行业自动化工作中对作业人员的识别问题，其松耦合的流程结构解决了跨特种行业、跨服装人员识别的问题，实现降本增效，能够在各种场景下根据需求迅速准确地识别到目标作业人员。
主权项：1.一种面向特种行业通用的作业人员检测识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1前期数据集和算法模型准备，其中所述算法模型包括外观特征提取模型和人员目标检测模型用于提取特征值，所述前期数据集为用于训练外观特征提取模型的外观特征对比的数据集；S2实时场景图像采集与预处理，通过摄像头采集工作场景的图像数据，并对其进行预处理操作输出场景的实时图像数据；S3场景目标检测，将实时图像数据传输至人员目标检测模型，识别出其中所有人员，并得到所有人员在当前图像中的位置；S4特征提取与对比，根据所有人员的位置信息获取每个人员对应的子图，分别进行特征提取得到每个人员的特征值，并将该特征值与模板图像的特征值对比，每个人员与模板图像的相似度即为该人员是作业人员的置信度，以最高置信度的目标作为识别到的作业人员。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海复运智能科技有限公司 一种面向特种行业通用的作业人员检测识别方法
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