申请/专利权人:浙大城市学院
申请日:2024-03-18
公开(公告)日:2024-06-21
公开(公告)号:CN118225297A
主分类号:G01L5/24
分类号:G01L5/24;G01B11/26;G06T7/00;G06T7/11
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.21#公开
摘要:本发明涉及一种基于图像处理的螺栓松动定量检测方法,包括以下步骤:建立不同直径螺栓松动时螺母的扭转角度与螺栓剩余力矩之间的拟合关系式数据库;在螺母和螺母下方的钢板上对应粘贴标记线;基于标记线宽度识别螺母直径,并在步骤一得到的数据库内提取对应的拟合关系式;识别螺母的扭转角度,计算对应螺栓的剩余力矩。本发明的有益效果是:通过对不同直径螺栓开展实验室标定实验,建立螺母扭转角度与螺栓剩余力矩拟合关系数据库,实现了对钢牛腿螺栓松动的定量检测,检测出螺母的扭转角度后,可以根据数据库中的拟合关系,得出螺栓剩余力矩的具体数值,实现螺栓松动程度的定量分析。
主权项:1.一种基于图像处理的螺栓松动定量检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、针对钢牛腿连接节点常用的螺栓型号,对不同直径的螺栓分别开展实验室标定试验,建立不同直径螺栓松动时螺母的扭转角度与螺栓剩余力矩之间的拟合关系式数据库;步骤二、螺栓施工后,在螺栓所在平面的四角点上设置标记点,在螺母和螺母下方的钢板上对应粘贴标记线,此时螺母和钢板上的标记线在同一直线上,螺母扭转角度为0°;步骤三、进行螺栓松动检测时,操作无人机获取当前状态下钢牛腿螺栓连接区域的图像,采用透视变换法进行图像矫正,消除拍摄角度对螺母扭转角度识别的影响;步骤四、对螺栓连接区域整体图像进行分割,获得单个螺栓的图像样本;步骤五、采用图像处理技术对螺母标记线和螺母外轮廓进行边缘提取,并基于标记线宽度识别螺母直径,并在步骤一得到的数据库内提取对应的拟合关系式;步骤六、基于螺母和螺母下方的钢板上粘贴的标记线的错位程度识别螺母的扭转角度,代入步骤五中提取的拟合关系式中,计算对应螺栓的剩余力矩。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 浙大城市学院 基于图像处理的螺栓松动定量检测方法
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