龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：北京长河数智科技有限责任公司;长河信息股份有限公司
申请日：2024-04-08
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118227894A
主分类号：G06F16/9536
分类号：G06F16/9536;G06F16/9535;G06F40/289;G06F40/216;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本申请公开了一种基于多维向量融合的政务事项对话推荐方法，涉及政务推荐技术领域，包括：收集包含用户文本、用户行为日志、图像和音频信号的多模态数据；利用自然语言处理方法提取文本特征；利用统计方法提取用户行为特征；利用计算机视觉方法提取图像特征；利用数字信号处理方法提取音频特征；对提取特征进行归一化处理；采用多视图表示学习算法，将归一化后的不同类型特征作为不同的视图，通过目标函数，获取不同视图的权重系数；根据权重系数得到融合的多模态特征表示；构建神经网络模型，输出政务事项推荐结果。针对现有技术中政务服务对话系统中存在用户意图理解精度低的问题，本申请提高政务事项的推荐精度。
主权项：1.一种基于多维向量融合的政务事项对话推荐方法，包括：收集包含用户文本、用户行为日志、图像和音频信号的多模态数据；从用户文本中利用自然语言处理方法提取文本特征；从用户行为日志中利用统计方法提取用户行为特征；从图像中利用计算机视觉方法提取图像特征；从音频信号中利用数字信号处理方法提取音频特征；对提取的文本特征、用户行为特征、图像特征和音频特征分别进行归一化处理；采用多视图表示学习算法，将归一化后的文本特征、用户行为特征、图像特征和音频特征作为不同的视图，通过目标函数，获取不同视图的权重系数；将不同视图的特征向量与对应的权重系数相乘，得到融合的多模态特征表示；构建神经网络模型，将融合的多模态特征表示作为输入，输出政务事项推荐结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京长河数智科技有限责任公司;长河信息股份有限公司 一种基于多维向量融合的政务事项对话推荐方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号