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申请/专利权人：北京中科金有限元技术有限公司
申请日：2024-05-14
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118171110A
主分类号：G06F18/214
分类号：G06F18/214;G06F40/169;G06F40/205;G06F40/279
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.11#公开
摘要：本申请涉及智慧政务和人工智能技术领域，尤其提供一种应用于智慧政务的业务日志文本处理方法及系统，通过深度融合智慧政务日志集和用户行为数据，形成多维度、动态更新的政务知识库。这一创新技术不仅克服了传统方法在信息来源单一、更新滞后等方面的不足，还能够根据实时用户行为数据，对业务需求进行精准跟踪和预测。通过本申请实施例，能够更加智能地响应用户需求，提升服务效率和用户满意度。同时，本申请实施例还具有自我优化的能力，可以根据实际运行中的训练误差，不断调整和优化结构化文本处理网络的网络变量，以适应政务服务需求的不断变化。这一技术方案为智慧政务的持续发展提供了强有力的技术支持。
主权项：1.一种应用于智慧政务的业务日志文本处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取先验智慧政务日志集和所述先验智慧政务日志集的训练标注，所述先验智慧政务日志集包括第一业务日志训练文本和第二业务日志训练文本，所述训练标注包括所述第一业务日志训练文本中各业务会话片段所对应的会话主题观点和第二业务日志训练文本中各业务会话片段所对应的会话主题观点；通过结构化文本处理网络挖掘所述第一业务日志训练文本的第一业务日志知识训练向量，以及挖掘所述第二业务日志训练文本的第二业务日志知识训练向量；通过所述结构化文本处理网络将页面用户行为数据的页面行为矢量与所述第一业务日志知识训练向量进行集成，得到第一多模态政务集成知识；所述页面用户行为数据包括X个会话主题观点，X为会话主题观点的总数，且X为大于1的整数；通过所述结构化文本处理网络将所述页面行为矢量与所述第二业务日志知识训练向量进行集成，得到第二多模态政务集成知识；通过所述结构化文本处理网络，依据所述第一多模态政务集成知识和第二多模态政务集成知识进行业务需求跟踪，得到所述第二业务日志训练文本相较于所述第一业务日志训练文本的业务需求跟踪标签；依据所述业务需求跟踪标签以及所述先验智慧政务日志集的训练标注，确定训练误差；依据所述训练误差优化所述结构化文本处理网络的网络变量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京中科金有限元技术有限公司 应用于智慧政务的业务日志文本处理方法及系统
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