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申请/专利权人：国华(通辽)风电有限公司
申请日：2024-05-22
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229678A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G01N21/25;G06V20/10;G06V10/40;G06V10/58;G06V10/74;G06V10/30;G06Q10/0639;G06Q50/06
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本申请涉及光谱分析技术领域，具体涉及一种面向智慧物联风机油品质量快速检测方法，该方法包括：获取各采样时刻的高光谱数据；计算各像元的递变系数；计算各像元的拟合偏差系数；根据各像元的递变系数和拟合偏差系数构建各像元的交叉混叠系数；计算各像元的邻域突显系数；计算各像元的干扰置信度系数；计算各采样时刻的自适应稀疏性参数；根据特征波段筛选后的高光谱数据的所有像元的像元序列与标准高光谱序列的相似性检测风机油质量。本申请能够准确衡量各采样时刻高光谱数据受到噪声的干扰情况，以此自适应调整稀疏性参数，最终实现特征波段的选取，提高对风力发电机内风机油检测的精度和准确性。
主权项：1.一种面向智慧物联风机油品质量快速检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取各采样时刻的高光谱数据以及高光谱数据中各像元的像元序列；各像元的像元序列的拟合结果为各像元的光谱曲线；根据各像元的光谱曲线上极值点的分布情况和波长特性构建各像元的递变系数；根据各像元的光谱曲线上极值点的特征与反射强度的差异构建各像元的拟合偏差系数；根据各像元的递变系数和拟合偏差系数构建各像元的交叉混叠系数；获取各像元的邻域像元，根据各像元和邻域像元的交叉混叠系数的差异以及分布特征构建各像元的邻域突显系数；获取各采样时刻高光谱数据中空缺层和机油层的分界线，根据各像元的邻域突显系数以及各像元与分界线的分布状况构建各像元的干扰置信度系数；根据各像元的特征分布和干扰置信度系数构建各采样时刻的自适应稀疏性参数；结合各采样时刻的自适应稀疏性参数获取特征波段筛选后的高光谱数据中所有像元的像元序列和标准高光谱序列，进行风机油质量检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国华(通辽)风电有限公司 一种面向智慧物联风机油品质量快速检测方法
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