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申请/专利权人：无锡学院
申请日：2024-03-06
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229597A
主分类号：G06T5/92
分类号：G06T5/92;G06T5/70;G06T7/13
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种基于全局优化滤波分层处理的红外图像增强方法，包括以下步骤：步骤1：对输入的原始红外图像使用迭代最小二乘法进行全局保边平滑，得到基础层图像，将基础层图像与原始红外图像相减得到细节层图像；步骤2：将基础层图像进行Tiansi算子和MSR对比度增强处理，得到基础层增强图像；步骤3：将细节层图像进行一维单方向引导滤波和混合滤波，进行细节层增强，得到细节层增强图像；步骤4：对基础层增强图像和细节层增强图像加权求和，得到增强后的红外图像。本发明在增强细节信息、提高图像对比度的同时，能更有效地抑制图像中的噪声，具有更好的视觉效果。
主权项：1.一种基于全局优化滤波分层处理的红外图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对输入的原始红外图像使用迭代最小二乘法进行全局保边平滑，得到基础层图像，将基础层图像与原始红外图像相减得到细节层图像；步骤2：将基础层图像进行Tiansi算子和MSR对比度增强处理，得到基础层增强图像；步骤3：将细节层图像进行一维单方向引导滤波和混合滤波，进行细节层增强，得到细节层增强图像；步骤4：对基础层增强图像和细节层增强图像加权求和，得到增强后的红外图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡学院 一种基于全局优化滤波分层处理的红外图像增强方法
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