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申请/专利权人：山东师范大学
申请日：2024-04-08
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229833A
主分类号：G06T11/40
分类号：G06T11/40;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/80
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开的一种基于特征融合的线稿上色方法及系统，包括：线稿上色模型的训练过程为：通过分类器获取训练用的线稿图的骨架图和语义特征，参考图的语义特征及真实上色图的平面填充图；通过生成器对训练用的线稿图的语义特征、骨架图及参考图的语义特征进行融合并解码，输出上色线稿；通过结构鉴别器对生成器输出的上色线稿的结构进行鉴别，通过区域鉴别器对生成器输出的上色线稿的区域和颜色进行鉴别，当结构鉴别器和区域鉴别器的鉴别结果均满足预设要求时，训练完成，获得训练好的线稿上色模型；训练好的线稿上色模型，用于对线稿图进行上色。得到的上色线稿在结构和区域上均符合线稿图的要求，从而缓解了颜色渗出的问题。
主权项：1.一种基于特征融合的线稿上色方法，其特征在于，包括：获取训练用的线稿图及其对应的真实上色图和参考图；利用训练用的线稿图及其对应的真实上色图和参考图，对线稿上色模型进行训练，训练过程为：通过线稿上色模型中的分类器获取训练用的线稿图的骨架图和语义特征，参考图的语义特征及真实上色图的平面填充图；通过线稿上色模型中的生成器对训练用的线稿图的语义特征、骨架图及参考图的语义特征进行融合并解码，输出上色线稿；通过线稿上色模型中的结构鉴别器对生成器输出的上色线稿的结构进行鉴别，通过线稿上色模型中的区域鉴别器对生成器输出的上色线稿的区域和颜色进行鉴别，当结构鉴别器和区域鉴别器的鉴别结果均满足预设要求时，训练完成，获得训练好的线稿上色模型；训练好的线稿上色模型，用于对线稿图进行上色。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东师范大学 一种基于特征融合的线稿上色方法及系统
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