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申请/专利权人：云南师范大学
申请日：2024-02-27
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230153A
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06F18/24;G06F18/214
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种基于遥感数据的植被生态覆盖度反演方法和系统，涉及遥感数据领域；基于大数据多源获取预设的各目标地区对应的采集时间－遥感数据，根据采集时间－遥感数据将目标地区进行植物分类，获取植物群落，进而获取植物群落对应的分布状态，构建覆盖度识别模型，基于覆盖度识别模型，获取植物群落不同分布状态对应的分布状态－覆盖度，并生成覆盖度规律数据树，获取预设的新目标地区对应的遥感数据并生成覆盖度训练样本数据集，将覆盖度训练样本数据集发送至覆盖度规律数据树进行样本数据训练，获取精准覆盖度规律数据树，基于精准覆盖度规律数据树构建采集时间－分布状态－覆盖度反演模型，获取目标地区对应的覆盖度。
主权项：1.一种基于遥感数据的植被生态覆盖度反演方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1：设置若干个目标地区，基于大数据多源获取各目标地区对应的采集时间－遥感数据；步骤S2：根据采集时间－遥感数据将目标地区进行植物分类，获取植物群落，进而获取植物群落对应的分布状态，构建覆盖度识别模型，基于覆盖度识别模型，获取植物群落不同分布状态对应的分布状态－覆盖度，并生成覆盖度规律数据树；步骤S3：设置若干个新目标地区并采集对应的遥感数据，根据遥感数据生成覆盖度训练样本数据集；步骤S4：将覆盖度训练样本数据集发送至覆盖度规律数据树，对覆盖度规律数据树进行样本数据训练，获取精准覆盖度规律数据树；步骤S5：基于精准覆盖度规律数据树构建采集时间－分布状态－覆盖度反演模型，获取目标地区对应的覆盖度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南师范大学 一种基于遥感数据的植被生态覆盖度反演方法和系统
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