申请/专利权人：北京师范大学

申请日：2021-12-03

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN114139986B

主分类号：G06Q10/0637

分类号：G06Q10/0637;G06Q10/0639;G06Q50/26;G06F18/23213

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2022.03.22#实质审查的生效;2022.03.04#公开

摘要：本发明公开了一种基于生态系统服务视角的区域生态修复规划方法，包括筛选研究区域关键生态系统服务，并通过聚类分析识别不同生态系统服务主导功能区；基于问卷调查和政府访谈，识别主导功能区内对关键生态系统服务的提升需求程度；制作潜在恢复区域图；制作生态适宜性分区图；制作潜在恢复路径空间分布图；识别生态恢复的最佳植被类型，即最佳生态恢复路径；识别生态恢复优先区级别与分布。本发明通过将不同生态系统服务提升纳入生态恢复目标，促进了生态系统服务评估在生态恢复规划中的应用，规划实施后可有效提高区域内相关生态系统服务供给水平。

主权项：1.一种基于生态系统服务视角的区域生态修复规划方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、基于区域特征以及面临的典型生态问题，筛选研究区域关键生态系统服务；收集研究区植被、土壤、气候、地形相关数据，开展关键生态系统服务评估，并通过聚类分析识别不同生态系统服务主导功能区；不同生态系统服务包括：供给服务、调节服务、支持服务和文化服务；供给服务包括食物生产，即单位耕地面积粮食产量与单位土地面积牲畜数量，调节服务包括水土保持、防风固沙、水源涵养、洪水调节、水质净化、固碳释氧，支持服务包括生境维持，文化服务包括旅游观光和科研与文化；生态系统服务功能主导区识别方法包括：根据研究区面积大小，利用ArcGIS中的fishnet工具构建1-5km网格，并提取每个网格的各项生态系统服务均值，为了消除生态系统服务在指标维度上的不一致性，采用最小-最大归一化方法将指标标准化到0-1之间；利用R软件中的“NbClust”包确定最优聚类数，然后采用K-means聚类方法完成生态系统服务的聚类分析；利用ArcGIS对聚类结果进行映射，完成生态系统服务功能主导区的空间显示；步骤二、基于问卷调查和政府访谈，识别主导功能区内对关键生态系统服务的提升需求程度；步骤三、识别研究区内人类活动导致的植被覆盖度显著降低区，并基于土地利用数据补充研究区内裸地、荒地，排除建设用地、水体所占用的无法恢复区域，形成潜在恢复区域，对应制作潜在恢复区域图；步骤四、开展植被生态适宜性评估，识别农田、森林、灌丛、草地、荒漠的生态适宜区，将各植被生态适宜区空间叠加，形成区域植被生态适宜性分区，对应制作生态适宜性分区图；步骤五、将步骤三中潜在恢复区域图与步骤四中植被生态适宜性分区图进行空间叠加，形成研究区潜在恢复路径空间分布，并制作潜在恢复路径空间分布图；步骤六、基于土地利用数据和步骤二中评估的各生态系统服务以及主导功能区分区结果，提取各主导功能区内不同植被类型下主要生态系统服务均值；基于步骤五中识别的潜在恢复路径空间分布，以主导功能区内主导生态系统服务加权提升程度最大作为目标，识别生态恢复的最佳植被类型，即最佳生态恢复路径；步骤七、构建基于可行性-紧迫性-重要性的生态恢复优先区评估指标体系，包括人口密度、距道路距离、距居民点距离、植被退化程度、植被覆盖度、生态系统服务提升潜力，识别生态恢复优先区级别与分布。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京师范大学 一种基于生态系统服务视角的区域生态修复规划方法

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