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【发明公布】基于大语言模型和AI-Agent的数据合规性检测方法及系统_浪潮卓数大数据产业发展有限公司_202410271772.2 

申请/专利权人:浪潮卓数大数据产业发展有限公司

申请日:2024-03-11

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118228250A

主分类号:G06F21/55

分类号:G06F21/55;G06F18/10;G06F18/2433

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.21#公开

摘要:本发明公开一种基于大语言模型和AI‑Agent的数据合规性检测方法及系统,涉及数据检测技术领域,方法包括:通过AI‑Agent,从多个数据源自动收集数据,对收集数据执行预处理和标准化,对标准化后数据进行历史性能分析,基于分析结果优化AI‑Agent的数据收集策略和数据预处理策略;通过LLaMA‑2模型,对预处理后数据执行特征提取和特征优化;LLaMA‑2模型对优化后的特征进行深度学习分析,人工基于分析结果对LLaMA‑2模型的参数进行微调;AI‑Agent通过规则引擎自动获取最新的合规性规则,随后调用LLaMA‑2模型,基于获取的合规性规则对预处理后数据进行合规性评估,进而生成合规性报告。本发明可以实现数据合规检测的自动化和高效化,减少对人工干预的需求,提高数据合规性检测的准确性和可适应性。

主权项:1.一种基于大语言模型和AI-Agent的数据合规性检测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、通过AI-Agent,从多个数据源自动收集数据,对收集数据执行预处理和标准化,对标准化后数据进行历史性能分析,基于分析结果优化AI-Agent的数据收集策略和数据预处理策略;S2、通过LLaMA-2模型,对预处理后数据执行特征提取和特征优化;S3、LLaMA-2模型对优化后的特征进行深度学习分析,人工基于分析结果对LLaMA-2模型的参数进行微调;S4、AI-Agent通过规则引擎自动获取最新的合规性规则,随后调用LLaMA-2模型,基于获取的合规性规则对预处理后数据进行合规性评估,进而生成合规性报告。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 基于大语言模型和AI-Agent的数据合规性检测方法及系统

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。