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申请/专利权人：上海光学仪器研究所;上海理工大学;华东师范大学
申请日：2024-04-10
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230146A
主分类号：G06V20/05
分类号：G06V20/05;G06V20/40;G06V10/25;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种基于循环映射网络的双阶段浅海环境目标检测方法，包括：S1、配对浅海环境和相对应含目标检测标签数据，并获取自然光照环境图像，并进行数据预处理；S2、构建双阶段浅海环境的目标检测网络，该目标检测网络包括两个阶段；S3、设定目标检测网络损失函数及训练方式；S4、使用训练数据让目标检测网络达到循环一致并获得目标检测模型；S5、输入新浅海环境图像，目标检测模型增强图像后进行目标检测。根据本发明，该方法对数据集要求低，可用任意自然光照条件地面视频来进行水下图像增强以提高检测精度，可以有效降低数据集构建成本。
主权项：1.一种基于循环映射网络的双阶段浅海环境目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、配对浅海环境和相对应含目标检测标签数据，并获取自然光照环境图像，并进行数据预处理；S2、构建双阶段浅海环境的目标检测网络，该目标检测网络包括两个阶段，其中一阶段为将风格映射将浅海环境图像增强为伪日常光照图像，二阶段为将浅海环境和伪日常光照图像特征联合进行目标检测训练；S3、设定目标检测网络损失函数及训练方式；S4、使用训练数据让目标检测网络达到循环一致并获得目标检测模型；S5、输入新浅海环境图像，目标检测模型增强图像后进行目标检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海光学仪器研究所;上海理工大学;华东师范大学 一种基于循环映射网络的双阶段浅海环境目标检测方法
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