龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：齐鲁工业大学(山东省科学院)
申请日：2024-05-27
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229443A
主分类号：G06Q50/00
分类号：G06Q50/00;G06F18/20
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本公开提供了基于Wk‑shell的社交网络中群体影响力最大化方法及系统，涉及社交网络中群体影响力评估技术领域，包括构建带有群体结构的社交网络模型；基于所述社交网络模型，建立独立级联模型下的社交网络群体影响力最大化问题，以社交网络中最大化被激活群体的数量为目标，构建目标函数；根据社交网络模型中每个边两端的节点所覆盖的群体数计算边的权重，结合边的权重给每个节点分配初始加权度数；利用Wk‑shell分解方法，以社交网络具有最小加权度数值节点的初始加权度数作为Wk‑shell分解的初始值，计算每个节点的ks值；依次从高ks节点中选择覆盖群体数最多的节点作为种子节点。本公开更精确地估计节点的群体影响力大小。
主权项：1.基于Wk-shell的社交网络中群体影响力最大化方法，其特征在于，包括：获取社交网络中的各个节点，构建带有群体结构的社交网络模型；基于所述社交网络模型，建立独立级联模型下的社交网络群体影响力最大化问题模型，以社交网络中最大化被激活群体的数量为目标，构建目标函数；根据社交网络模型中每个边两端的节点所覆盖的群体数计算边的权重，结合边的权重给每个节点分配初始加权度数；利用Wk-shell分解方法，以社交网络具有最小加权度数值节点的初始加权度数作为Wk-shell分解的初始值，计算每个节点的ks值；依次从高ks节点中选择覆盖群体数最多的节点作为种子节点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 齐鲁工业大学(山东省科学院) 基于Wk-shell的社交网络中群体影响力最大化方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号