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申请/专利权人：中国南方电网有限责任公司
申请日：2024-03-29
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118232333A
主分类号：H02J3/00
分类号：H02J3/00;G06Q10/0631;G06Q50/06;G06N3/092
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本申请涉及一种基于深度强化学习的电网断面调控方法和装置。所述方法包括：获取目标电网的初始电网状态数据以及电网调控智能模型；将初始电网状态数据输入至电网调控智能模型，确定针对目标电网的电网调控方式以及电网调控数据；根据电网调控方式以及电网调控数据，对目标电网的电网参数进行调整，输出调控电网状态数据；将调控电网状态数据反馈至电网调控智能模型，直到目标电网的电网断面数据的扰动小于扰动阈值。采用本方法能够实现对电网运行状态的实时监测和调整，保障电网的稳定运行，并最大程度地减少了人工干预的需求，提高了电网调控的效率和准确性。
主权项：1.一种基于深度强化学习的电网断面调控方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标电网的初始电网状态数据以及电网调控智能模型；将所述初始电网状态数据输入至所述电网调控智能模型，确定针对所述目标电网的电网调控方式以及电网调控数据；根据所述电网调控方式以及所述电网调控数据，对所述目标电网的电网参数进行调整，输出调控电网状态数据；将所述调控电网状态数据反馈至所述电网调控智能模型，直到所述目标电网的电网断面数据的扰动小于扰动阈值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国南方电网有限责任公司 一种基于深度强化学习的电网断面调控方法和装置
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