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申请/专利权人：西南交通大学
申请日：2024-04-11
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229661A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06T5/10;G06T5/70;G06V10/12;G06V10/30;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种基于沥青路面纹理的多尺度分解的摩擦预测方法。该方法包括以下步骤：获取沥青路面二维纹理数据集和沥青路面摩擦数据集；对沥青路面二维纹理数据集进行去噪处理和多尺度分解处理，获取沥青路面多尺度二维纹理数据集；构建摩擦预测模型，并利用沥青路面摩擦数据集和沥青路面多尺度二维纹理数据集对摩擦预测模型进行训练，获取训练好的摩擦预测模型，并将训练好的摩擦预测模型集成至检测车；利用集成训练好的摩擦预测模型的检测车对沥青路面进行扫描，以获取沥青路面的摩擦预测结果。本发明能够对任意沥青路面的摩擦进行自动的精准预测，以判断该沥青路面是否满足防滑要求，避免了人工测量存在的耗时和损伤路面的问题。
主权项：1.一种基于沥青路面纹理的多尺度分解的摩擦预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取沥青路面二维纹理数据集和沥青路面摩擦数据集；S2、对步骤S1中的沥青路面二维纹理数据集进行去噪处理和多尺度分解处理，获取沥青路面多尺度二维纹理数据集；S3、构建摩擦预测模型，并利用步骤S1中的沥青路面摩擦数据集和步骤S2中的沥青路面多尺度二维纹理数据集对摩擦预测模型进行训练，获取训练好的摩擦预测模型，并将训练好的摩擦预测模型集成至检测车；S4、利用步骤S3中集成训练好的摩擦预测模型的检测车对沥青路面进行扫描，以获取沥青路面的摩擦预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南交通大学 一种基于沥青路面纹理的多尺度分解的摩擦预测方法
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