龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：江苏国电南自海吉科技有限公司
申请日：2024-04-28
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228033A
主分类号：G06F18/213
分类号：G06F18/213;G06F18/214;G06F18/24;G06F18/21;G06F18/27;G06F18/25
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了基于少标签多传感器信号融合的滚动轴承智能诊断方法，涉及滚动轴承故障诊断技术领域，该方法包括以下步骤：S1、基于分布式传感器，采集待监测设备内滚动轴承的多传感器信号；S2、提取多传感器信号的有效特征，并基于有效特征，构建多源信息融合张量；S3、基于张量核范数和高阶流形正则项，构建半监督低秩张量分类器；S4、构建混合有标签数据集与无标签数据集的训练集，并将训练集输入至半监督低秩张量分类器进行模型训练；S5、将无标签验证集输入至智能诊断模型，验证模型性能。本发明通过构建半监督低秩张量分类器，实现多传感器信息融合，避免单传感器对设备状态的片面表征，从而提高设备健康状态的诊断精度。
主权项：1.基于少标签多传感器信号融合的滚动轴承智能诊断方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、基于分布式传感器，采集待监测设备内滚动轴承的多传感器信号；S2、提取所述多传感器信号的有效特征，并基于所述有效特征，构建多源信息融合张量；S3、基于张量核范数和高阶流形正则项，构建半监督低秩张量分类器；S4、构建混合有标签数据集与无标签数据集的训练集，并将所述训练集输入至所述半监督低秩张量分类器进行模型训练，得到智能诊断模型；S5、将无标签验证集输入至所述智能诊断模型，验证模型性能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏国电南自海吉科技有限公司 基于少标签多传感器信号融合的滚动轴承智能诊断方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号