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申请/专利权人：中核武汉核电运行技术股份有限公司
申请日：2022-12-20
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118225435A
主分类号：G01M13/045
分类号：G01M13/045;G01P15/02;G01N29/14;G06N3/084;G06N3/047;G06F18/213;G06F18/25
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及轴承故障诊断技术领域，具体公开了一种滚动轴承故障诊断装置及方法。该装置包括数据采集模块、信号处理模块和故障诊断模块，通过构建二维振动信号和二维声发射信号数据集、构建双边深度学习模型、训练模型、完成滚动轴承故障诊断。本发明将环境噪声考虑在内，无需像传统信号处理方法对振动信号和声发射信号进行滤波等操作，相比于传统方法，本发明鲁棒性更强，效果更好。
主权项：1.一种滚动轴承故障诊断装置，其特征在于：该装置包括数据采集模块、信号处理模块和故障诊断模块，所述数据采集模块包括加速度传感器和声发射传感器，所述加速度传感器和声发射传感器设于待测轴承处，通过加速度传感器获取一维振动信号，通过声发射传感器获取一维发射信号，将所述一维振动信号和一维声发射信号发送至信号处理模块；所述信号处理模块用于通过格拉姆角场将一维振动信号和一维声发射信号转换为二维信号，包括二维振动信号和二维声发射信号；所述故障诊断模块包括双边深度学习模型，所述双边深度学习模型的构建是通过对所述二维振动信号、二维声发射信号分别进行特征提取，将振动信号与声发射信号特征融合，经过全局平均池化后，通过Softmax输出双边深度学习模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中核武汉核电运行技术股份有限公司 一种滚动轴承故障诊断装置及方法
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