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申请/专利权人：中国医学科学院北京协和医院
申请日：2024-04-29
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230961A
主分类号：G16H50/30
分类号：G16H50/30;G16H50/20;G06F18/10;G06F18/214
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种用于评估老年患者手术风险评分与临床决策系统，包括：数据读取模块、数据清洗模块、特征工程模块、训练集划分模块、模型训练模块、模型调参模块、模型评估模块、模型导出模块、模型预测模块、预测分层模块、结果输出模块。能够提高手术风险评估准确性，更全面地考虑各种相关因素，提供更精确的风险评估结果；个体化精细风险评估和预测分层：根据预测分层的结果，医疗资源可以更有针对性地分配，将关注重点放在高风险患者身上，以提高资源利用效率和治疗效果。
主权项：1.一种用于评估老年患者手术风险评分与临床决策系统，其特征在于，包括：数据读取模块，用于从指定的数据源中获取数据，并将数据加载到建模环境中，其中，数据源是csv和格式；数据清洗模块，用于对数据进行清洗处理，包括处理缺失值、异常值和重复值，确保数据的质量和一致性；特征工程模块，用于选择和创建适当的特征，并进行特征变换、标准化和归一化操作，提取有效的特征表示；训练集划分模块，用于将可用数据划分为训练集、验证集和测试集；模型训练模块，用于选择适当的算法和模型架构，并使用训练集对模型进行参数估计和优化；模型调参模块，用于选择合适的超参数和调整模型参数，优化模型的性能；模型评估模块，用于使用独立的测试数据集对训练好的模型进行评估；模型导出模块，用于将经过训练和评估的模型保存为可用的形式；模型预测模块，用于使用训练好的模型对新的输入数据进行预测，将输入数据提供给模型，并获取模型的输出；预测分层模块，用于将预测打分从连续值映射为离散的分层值；结果输出模块，用于将模型预测的结果呈现给用户或其他系统。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国医学科学院北京协和医院 一种用于评估老年患者手术风险评分与临床决策系统
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