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申请/专利权人：西安电子科技大学;西安电子科技大学杭州研究院
申请日：2024-01-12
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118227980A
主分类号：G06F18/20
分类号：G06F18/20;G06F18/213;G06F18/2136;H03M7/30;G06F17/14
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明属于非平稳信号分析技术领域，其目的在于提供一种非平稳辐射源信号分析方法、系统、电子设备及介质。本发明包括：接收所述目标区域在指定时段的非平稳辐射源信号，构建基于压缩感知的循环自相关函数估计模型，再通过时延值的迭代更新条件，以得到理想的时延值，也即确定时延值，并将确定时延值最终代入所述循环自相关函数估计模型，即可完成少量样本下循环自相关函数的准确估计。相比于传统的估计方法，本发明通过自相关函数的稀疏度约束时延值的迭代更新条件，可在更短时间的少量观测样本下完成非平稳辐射源信号的循环自相关函数的准确估计。
主权项：1.一种非平稳辐射源信号分析方法，其特征在于：包括：对目标区域进行信号观测，以便接收所述目标区域在指定时段的非平稳辐射源信号；构建基于压缩感知的循环自相关函数估计模型；选取循环自相关时延初始值，并将所述循环自相关时延初始值作为所述循环自相关函数估计模型的时延值；将所述时延值代入所述循环自相关函数估计模型，得到所述非平稳辐射源信号的预估计循环自相关函数；设定函数阈值，并对所述预估计循环自相关函数中小于所述函数阈值的量置零，将大于所述函数阈值的量保留，然后计算所述预估计循环自相关函数的稀疏度；判定所述稀疏度是否满足预设的稀疏矩阵条件，如所述稀疏度满足所述稀疏矩阵条件，则获取新的时延值，并将所述时延值更新为新的时延值，然后再次将所述时延值代入所述循环自相关函数估计模型，得到所述时延值下所述非平稳辐射源信号的预估计循环自相关函数；如所述稀疏度不满足所述稀疏矩阵条件，则进入下一步；将所述时延值作为确定时延值进行输出；将所述确定时延值代入所述循环自相关函数估计模型，得到所述非平稳辐射源信号的重构循环自相关函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学;西安电子科技大学杭州研究院 一种非平稳辐射源信号分析方法、系统、电子设备及介质
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