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申请/专利权人：西安建材地质工程勘察院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的自然资源调查监测方法及系统，包括：首先获取并脱敏处理待调查区域的原始遥感监测影像，以形成目标影像；在不同参数约束下获取这些影像；采用遥感影像识别模型对各影像进行特征聚焦处理，融合影响因子，确定调查评估结果。若满足显著变化评估标准，便对相应局部图像进行变化程度评估，得出区域的变化程度评估结果。最终生成包含调查评估结果和变化程度评估结果的自然资源调查监测结果。如此设计，提高了自然资源调查监测的效率和精度，降低了成本，并可实时监测资源变化，对环保、资源管理和生态评估有重要价值。
主权项：1.基于人工智能的自然资源调查监测方法，其特征在于，包括：获取待调查区域的原始遥感监测影像，对所述原始遥感监测影像进行脱敏处理，得到目标遥感监测影像；获取所述待调查区域在不同参量约束下的所述目标遥感监测影像；调用遥感影像识别模型，分别对每一所述目标遥感监测影像进行特征聚焦处理，融合特征聚焦处理后获得的各个影响因子，确定针对所述待调查区域的调查评估结果；所述遥感影像识别模型是根据配置有像素级目标值的预置监测影像执行训练流程获得的模型；当所述调查评估结果满足显著变化评估标准时，根据显著变化程度评估模型，对任一所述目标遥感监测影像中满足所述显著变化评估标准的显著变化部分组成的局部图像，进行变化程度评估，得到所述待调查区域所对应的变化程度评估结果；生成所述待调查区域的自然资源调查监测结果；所述自然资源调查监测结果包括所述调查评估结果和所述变化程度评估结果。
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权利要求：
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