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申请/专利权人：宁夏回族自治区地球物理地球化学调查院(自治区深地探测中心)
申请日：2024-04-23
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228088A
主分类号：G06F18/24
分类号：G06F18/24;G06F18/23213;G06F18/10;G06F18/213
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及一种基于聚类分析（K‑means）测井多源数据的煤及围岩识别方法，实现测井工作中煤层与围岩的快速识别方法。该方法通过对测井数据进行中值滤波、聚类分析，根据测井数据不同簇的特征属性将煤层与围岩进行有效区分和分类，并统计出不同岩性的物性参数范围。相较于传统方法，本发提供的方法具有处理效率高、分层准确度高、一致性强的优势，可广泛用于煤炭勘探和地质调查领域。
主权项：1.一种基于聚类分析（K-means）测井多源数据的煤及围岩识别方法，其特征在于，包括：步骤S1、获取煤炭地质勘探过程中采集的测井多源数据，包括但不限于密度测井、电阻率测井、自然伽玛测井、声速测井等数据；步骤S2、对采集的测井数据进行预处理，包括对测井数据异常点去除、滤波、测井数据深度校正等，确保数据质量；步骤S3、确定最佳的聚类分析（K-means）K值，K值相对应地层分类数；步骤S4、利用聚类分析（K-means）对预处理的测井数据进行处理，将测井数据划分为若干个簇；步骤S5、针对每个簇，提取其特征属性，包括但不限于密度、电阻率、自然伽玛、声波速度等测井数据特征；步骤S6、根据测井数据各个簇的特征属性，将煤层及围岩进行分类判别，实现煤层及围岩的快速识别及岩层物性统计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁夏回族自治区地球物理地球化学调查院(自治区深地探测中心) 一种基于聚类分析（K-means）测井多源数据的煤及围岩识别方法
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