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申请/专利权人：首都医科大学附属北京世纪坛医院;上海科技大学
摘要：本发明实施例公开了一种基于细胞分割的病理图像三级淋巴结构成熟度预测方法，包括：获取待处理的三级淋巴结构病理图像；利用基于深度学习的细胞实例分割模型对所述病理图像进行细胞分割，得到至少一种细胞类型的细胞距离图，所述至少一种细胞类型包括KI67、PANCK、CD3、CD20、CD21、CD23和DAPI；利用基于深度学习的淋巴成熟度预测模型对各细胞距离图进行处理，得到三级淋巴结构的成熟度。本实施例提高淋巴成熟度预测的准确性。
主权项：1.一种基于细胞分割的病理图像三级淋巴结构成熟度预测方法，其特征在于，包括：获取待处理的三级淋巴结构病理图像；利用基于深度学习的细胞实例分割模型对所述病理图像进行细胞分割，得到至少一种细胞类型的细胞距离图，所述至少一种细胞类型包括KI67、PANCK、CD3、CD20、CD21、CD23和DAPI；利用基于深度学习的淋巴成熟度预测模型对各细胞距离图进行处理，得到三级淋巴结构的成熟度。
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百度查询： 首都医科大学附属北京世纪坛医院 上海科技大学 基于细胞分割的病理图像三级淋巴结构成熟度预测方法
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