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【发明公布】基于城市排水的智能井盖监测方法及系统_石家庄市建筑设计院有限责任公司_202410634553.6 

申请/专利权人:石家庄市建筑设计院有限责任公司

申请日:2024-05-22

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118225179A

主分类号:G01D21/02

分类号:G01D21/02;G08B7/06;G08B25/08;G06F18/243;G06N3/0464;G06K7/10

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.21#公开

摘要:本发明涉及智能监测技术领域,公开了一种基于城市排水的智能井盖监测方法及系统,用于提高基于城市排水的智能井盖监测的准确率及时效性。方法包括:实时采集目标智能井盖的震动数据,对震动数据进行频域分析,得到频域数据集,当频域数据集满足预设条件时,通过目标智能井盖的传感器模组采集传感器数据;将传感器数据输入卡尔曼滤波算法进行数据融合,得到融合数据,并将融合数据输入卷积神经网络进行井盖健康状态分析,得到井盖健康状态数据;对井盖健康状态数据进行健康级别匹配,得到健康状态级别;当健康状态级别为严重时,启动目标智能井盖周围声光报警器,采集目标智能井盖的影像数据;将健康状态级别以及影像数据传输至数据告警终端。

主权项:1.一种基于城市排水的智能井盖监测方法,其特征在于,包括:按照预设频率实时采集目标智能井盖的震动数据,通过小波变换算法对所述震动数据进行频域分析,得到频域数据集,其中,所述频域数据集包括:关键特征频率以及震动模式;通过孤立森林算法对所述频域数据集进行分析,当分析结果满足预设条件时,通过所述目标智能井盖的传感器模组采集传感器数据;将所述传感器数据输入预置的卡尔曼滤波算法进行数据融合,得到融合数据,并将所述融合数据输入预置的卷积神经网络进行井盖健康状态分析,得到井盖健康状态数据;通过预置的决策树模型对所述井盖健康状态数据进行健康级别匹配,得到健康状态级别;当所述健康状态级别为严重时,启动所述目标智能井盖周围预置的声光报警器,同时,采集所述目标智能井盖的影像数据;将所述健康状态级别以及所述影像数据传输至预置的数据告警终端。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 石家庄市建筑设计院有限责任公司 基于城市排水的智能井盖监测方法及系统

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