申请/专利权人:中国人民武装警察部队工程大学
申请日:2024-04-03
公开(公告)日:2024-06-21
公开(公告)号:CN118228114A
主分类号:G06F18/241
分类号:G06F18/241;G06F18/213;G06F18/25;G06F40/279;G06V10/40;G06V20/70;G06F40/30;G06N3/0895;G06N3/0499
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.21#公开
摘要:本发明公开了基于CLIP对比学习和语义对齐的假新闻检测方法,包括:提取带有真假标签新闻的N‑HIN特征以及不同层次的文本特征、视觉特征;构建假新闻检测模型,将所述带有真假标签新闻的N‑HIN特征以及不同层次的文本、视觉特征输入所述假新闻检测模型,获得优化后的假新闻检测模型;将待检测新闻输入所述优化后的假新闻检测模型,对所述待检测新闻进行分类,获得分类后的真新闻和假新闻。本发明有效整合不同模态特征来提高假新闻检测的性能。
主权项:1.基于CLIP对比学习和语义对齐的假新闻检测方法,其特征在于,包括:提取带有真假标签新闻的N-HIN特征以及不同层次的文本特征、视觉特征;构建假新闻检测模型,将所述带有真假标签新闻的N-HIN特征以及不同层次的文本、视觉特征输入所述假新闻检测模型,获得优化后的假新闻检测模型;将待检测新闻输入所述优化后的假新闻检测模型,对所述待检测新闻进行分类,获得分类后的真新闻和假新闻。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国人民武装警察部队工程大学 基于CLIP对比学习和语义对齐的假新闻检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。