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申请/专利权人：华院计算技术(上海)股份有限公司
申请日：2024-04-17
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118233697A
主分类号：H04N21/44
分类号：H04N21/44;H04N21/4402;H04N21/845;G06V40/16;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：传统的视频数据集切分方法主要依赖于手工标注，这一过程耗时耗力，且难以适应大规模视频数据处理的需求。本发明提供一种基于深度学习的自动切分新闻主播视频数据集的方法、系统及电子设备，包括：获取用户提交的新闻视频；对所述新闻视频进行第一次筛查，得到新闻主播视频和采访观众视频；对所述新闻主播视频和所述采访观众视频进行第二次筛查，过滤所述采访观众视频，得到过滤后的新闻主播视频；使用深度模型对所述过滤后的新闻主播视频进行逐帧筛查，得到精确的新闻主播视频切分结果。以实现高精度、全自动的新闻主播视频切分。
主权项：1.一种基于深度学习的自动切分新闻主播视频数据集的方法，其特征在于，包括：获取用户提交的新闻视频；对所述新闻视频进行第一次筛查，得到新闻主播视频和采访观众视频；对所述新闻主播视频和所述采访观众视频进行第二次筛查，过滤所述采访观众视频，得到过滤后的新闻主播视频；使用深度模型对所述过滤后的新闻主播视频进行逐帧筛查，得到精确的新闻主播视频切分结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华院计算技术(上海)股份有限公司 一种基于深度学习的自动切分新闻主播视频数据集的方法、系统及电子设备
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