申请/专利权人：深圳市网联安瑞网络科技有限公司

申请日：2021-01-06

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN112685621B

主分类号：G06F16/951

分类号：G06F16/951;G06F16/953;G06F16/9536;G06Q50/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2021.05.07#实质审查的生效;2021.04.20#公开

摘要：本发明公开是关于一种融合舆情风向跟踪及民情预测的网络舆情检测系统与方法，涉及网络空间认知技术领域。多源数据采集单元针对特定舆情监测范围，进行多源异构数据的实时采集与汇聚；数据治理及服务单元对汇聚后的数据进行治理、融合、关联，并基于知识图谱进行建模，将数据通过服务的方式提供给上层舆情业务；舆情风向监测单元，对整体网络舆情的跟踪及预测。本发明将时间、地域、持分者、国际四个维度引入舆情监测体系，实现了纵深化监测，满足不同用户对舆情的监测需求；将计划性事件、未知事件、火爆议题等民情民意预测方法引入网络舆情分析技术，并提供自定义的议题采集工具、模块化的分析工具，自动生成情报服务。

主权项：1.一种融合舆情风向跟踪及民情预测的网络舆情检测系统，其特征在于，该融合舆情风向跟踪及民情预测的网络舆情检测系统包括：多源数据采集单元，针对关键词、公司名称、特定板块、地区名称的舆情监测范围，进行多源异构数据的实时采集与汇聚；数据治理及服务单元，对汇聚后的数据进行治理、融合、关联，并基于知识图谱进行建模，将数据通过服务的方式提供给上层舆情业务；民情预测单元，用于火爆议题预测、计划性事件预测、未知事件预测的数据分析处理；舆情风向监测单元，对整体网络舆情的跟踪及预测；议题专区单元，用于对分时议题、持分者议题、地域议题、国际议题、议题专题数据进行分析处理；舆情预警单元，在民情预测分析的基础上，基于议题、人物、事件风险值进行议题、事件、人物维度的预警；舆情工具单元，支撑用户动态化的舆情分析；所述议题专区单元包括：分时议题模块，用于基于时间维度对监测范围内所有的社交平台和新闻媒体上的热点议题进行处理；持分者议题模块，用于从不同派别或者立场的团体在社交媒体、现实社会中所关注的主要议题进行处理；地域议题模块，用于在监测区域内，不同范围的地区所关注的主要议题，以物理地区为角度划分；国际议题模块，用于不同国家所关于特定区域所关注的议题进行处理；议题专题模块，用于对专题事件或者议题的全维度的分析挖掘；民情预测单元包括：火爆议题预测模块，用于预测出不同类型的议题走势，预测最有可能火爆的议题；特定行动预测模块，用于对未来计划肯定会发生的事件，预测事件的爆发规模、危险程度，可能引发的异常情况；计划性事件预测模块，用于对不在计划之内的事件进行提前预测，预测事件可能发生的区域、规模及危险程度；未知事件预测模块，用于结合火爆议题、计划性事件、未知事件预测结果，考虑其他各种社会、政治因素，预测特定行动发生的可能、规模及地点；所述民情预测分析包括如下步骤：步骤一、建立历史事件库、计划性事件库及未知事件预测特征库；步骤二、提取网络相关数据，分析历史数据的特征及计划性事件的特征；步骤三、基于预测算法，预测计划性事件的发展趋势；步骤四、评估计划性事件的风险等级，超出一定风险等级进行舆情预警；步骤五、构建未知事件预测模型，预测未来可能发生的事件，评估未知事件的风险等级，超出一定风险等级进行舆情预警；步骤六、研究历史火爆议题的演化规律，构建火爆议题预测模型；步骤七、基于各类议题，自动预测可能火爆的议题，评估议题的风险等级，超出一定风险等级进行舆情预警。

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