申请/专利权人：中国水利水电科学研究院

申请日：2022-06-10

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN115049126B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/02;G06F30/20;G06F119/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2022.09.30#实质审查的生效;2022.09.13#公开

摘要：本发明公开了一种基于温度效应和历史阈值的蒸散量预测方法，其包括获取研究区域的作物在其生命周期内的历史气象数据和天气预报数据；采用涡度相关系统测定的下垫面水热通量获得历史时间段的历史实测蒸散量；根据历史气象数据和天气预报数据，采用H‑S模型计算基于温度预报信息的参考作物蒸散量预报值ET′o；根据天气预报数据，计算作物系数预报值K′c；根据参考作物蒸散量预报值ET′o和作物系数预报值，计算基于温度效应的作物蒸散量预报值ET′c＝ET′o×K′c。根据历史实测蒸散量，对作物蒸散量预报值ET′c进行修正，得到修正后的作物蒸散量预报值ET″c。

主权项：1.基于温度效应和历史阈值的蒸散量预测方法，其特征在于，包括：获取研究区域的作物在其生命周期内的历史气象数据和天气预报数据；采用涡度相关系统测定的下垫面水热通量获得历史时间段的历史实测蒸散量： 其中，ρ为空气密度，kgm3；w′为垂直风速脉动量，ms；q′为水汽密度脉动值，gm3；涡度相关系统由CR5000型数据采集器、CSAT3型三维超声风速仪、LI7500红外分析仪、HMP45C型温湿探头、净辐射计和土壤热通量板组成；所有观测项目的时段计算步长均为30min，以该时段的观测均值为最终输出值，并对原始数据进行修正；根据历史气象数据和天气预报数据，采用H-S模型计算基于温度预报信息的参考作物蒸散量预报值ETo′；根据天气预报数据，计算作物系数预报值： 其中，Kc′为第i天作物系数预报值；Ko为理论上作物可达到的最大值；为温度对作物生长的抑制程度；Ti′为第i天的预报平均温度；To为适合作物生理生长最适宜温度；β为待估参数；e为自然对数；根据参考作物蒸散量预报值ETo′和作物系数预报值，计算基于温度效应的作物蒸散量预报值ETc′：ETc′＝ETo′×Kc′根据历史实测蒸散量，对作物蒸散量预报值ETc′进行修正，得到修正后的作物蒸散量预报值；对作物蒸散量预报值ETc′进行修正的计算公式为： 其中，ETcmax和ETcmin分别为历史实测蒸散量的上限和下限；ETc″为修正后的作物蒸散量预报值；所述H-S模型为：ETo′＝0.408KTm′ax-Tm′innTm′ean+ToffRa其中，Tm′ax为预报最高气温；Tm′in为预报最低气温；K为转换系数；n为指数系数；Tm′ean为预报平均气温；Toff为温度偏移量；Ra为大气顶层辐射；所述作物各生长阶段最优的理论上作物可达到的最大值K0、适合作物生理生长最适宜温度T0和待估参数β均采用SPSS软件，结合最小二乘法和序列二次规划法率定获得；修正模型将作物生长历史经验规律考虑到作物蒸散量预报模型中，降低作物生长过程中极端天气情况引起的ETc预报误差。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国水利水电科学研究院 基于温度效应和历史阈值的蒸散量预测方法

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