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申请/专利权人：北京普航科技有限公司
申请日：2024-03-05
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229628A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06T7/136;G06T7/13;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/44;G06N3/08;G06K7/10
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种基于YOLOv7算法的布料瑕疵多目标阈值筛选方法，涉及目标识别技术领域，该方法包括以下步骤：S1、读入图像，对图像进行预处理，得到待处理图像；S2、加载YOLOv7模型，对待处理图像进行目标检测；S3、得到检测结果，使用多目标阈值进行分类筛选瑕疵；S4、输出各瑕疵类型的检测结果，使用不同颜色的检测框进行区分，并标记对应的置信度。本发明提供的一种基于YOLOv7算法的布料瑕疵多目标阈值筛选方法经过实验验证，在提高瑕疵检测准确性的同时，也成功降低了虚警率，本发明适用于自动化布料检测领域，具有广泛的应用前景和市场价值。
主权项：1.一种基于YOLOv7算法的布料瑕疵多目标阈值筛选方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、读入图像，对图像进行预处理，得到待处理图像；S2、加载YOLOv7模型，对待处理图像进行目标检测；S3、得到检测结果，使用多目标阈值进行分类筛选瑕疵；S4、输出各瑕疵类型的检测结果，使用不同颜色的检测框进行区分，并标记对应的置信度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京普航科技有限公司 一种基于YOLOv7算法的布料瑕疵多目标阈值筛选方法
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