龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：北京航空航天大学
申请日：2024-04-25
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228840A
主分类号：G06N20/00
分类号：G06N20/00;G06F18/24;G06F18/15;G06F18/213
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种基于时间补偿的烧结表面瑕疵的预测方法及系统，包括以下步骤：S1.采集矿料烧结过程中各个传感器的特征数据，通过决策树的时间补偿机制对传感器特征数据进行时间补偿；S2.使用UMAP方法对作出时间补偿的数据进行降维；S3.将降维后的特征数据输入核极限学习机分类器，获得最终烧结表面是否存在瑕疵的预测结果；该系统包括数据获取模块、时间补偿模块、降维模块和分类预测模块；本发明通过时间补偿机制能够有效提高各种分类器预测值的准确率，同时通过UMAP对特征进行降维以降低计算花销，并使用了较为简单的KELM进行分类，降低了对烧结现场算力资源的要求，更加适合工厂大规模部署。
主权项：1.一种基于时间补偿的烧结表面瑕疵的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.采集矿料烧结过程中各个传感器的特征数据，基于决策树的时间补偿机制对传感器特征数据进行时间补偿；S2.使用UMAP方法对作出时间补偿后的高维度数据进行降维；S3.将降维后的特征数据输入核极限学习机分类器，获得最终烧结表面是否存在瑕疵的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种基于时间补偿的烧结表面瑕疵的预测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号