申请/专利权人：青岛悠进电装有限公司

申请日：2024-04-12

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN118035614B

主分类号：G06F17/13

分类号：G06F17/13;G06F17/15;G01R31/00;G01R29/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开

摘要：本发明公开了一种基于数据分析的线束信号传输性能测定系统，涉及电变量测量领域，包括：激励发生器、数据采集模块、性能评估模块和自适应优化模块。本发明通过自适应优化的傅里叶非线性复合神经网络，基于线束的输入输出数据，分析计算出线束的线损和噪声系数，以评估线束的信号传输性能，既准确高效，又能满足快速变化的生产需求，适合大规模生产测试。

主权项：1.一种基于数据分析的线束信号传输性能测定系统，其特征在于，包括：激励发生器，用于根据待测线束的功能需求，生成激励信号；数据采集模块，用于周期性采样激励信号和线束输出信号，得到线束输入数据和线束输出数据；性能评估模块，用于分析线束输入数据和线束输出数据，通过傅里叶非线性复合神经网络计算线束的线损值和噪声系数值，以评估线束信号传输性能；自适应优化模块，用于根据用户抽检线束的校正线损值和校正噪声系数值，调整傅里叶非线性复合神经网络的参数；所述激励发生器根据待测线束的功能需求，生成激励信号的方法包括以下步骤：A1、由用户设置待测线束用途工况的主要频段；A2、在待测线束用途工况的主要频段区间范围内，生成频率按递进的N个正弦波，并合成得到激励信号；Fmax为线束用途工况的最大频率，Fmin为线束用途工况的最小频率，N为大于1的正整数；所述数据采集模块的周期性采样频率大于4∙Fmax，且小于10∙Fmax；所述数据采集模块周期性采样激励信号和线束输出信号，得到线束输入数据和线束输出数据的方法包括以下步骤：B1、分别对激励信号和线束输出信号的电压进行周期性采样，得到激励电压序列和线束输出电压序列；B2、根据以下两式，通过频谱预畸变算子分别处理激励电压序列和线束输出电压序列，得到线束输入数据和线束输出数据： ，，其中，dink为线束输入数据的第k个元素，wdisk为频谱预畸变算子的第k个元素，siek为激励电压序列的第k个元素，doutk为线束输出数据的第k个元素，slinek为线束输出电压序列的第k个元素，k为大于0且小于C的正整数，C为频谱预畸变算子长度；所述频谱预畸变算子的表达式为： ，其中，e为自然常数，ξ为形状因子；所述傅里叶非线性复合神经网络包括：可调尺度傅里叶运算层，用于将线束输入数据和线束输出数据拼接后作为时域序列，处理得到频域特征序列；其带有控制傅里叶变换频域特征序列尺度的伸缩因子和平移因子；第一非线性运算子网络，用于根据频域特征序列，计算得到线束的线损值；第二非线性运算子网络，用于根据频域特征序列，计算得到线束的噪声系数值；所述可调尺度傅里叶运算层的表达式为： ，其中，fm为频域特征序列的第m个元素，dk为时域序列的第k个元素，π为圆周率，λ1为伸缩因子，λ2为平移因子，m为频域特征序列的索引号，j为复数的虚部标识符；所述第一非线性运算子网络和第二非线性运算子网络均采用递归网络结构，表达式均为： ，其中，rt为第一非线性运算子网络或第二非线性运算子网络t时刻的输出值，M为频域特征序列的长度，κm为第m个加权系数，μτ为第τ个递归系数，τ为递归运算的时刻索引号，L为递归长度。

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权利要求：

百度查询： 青岛悠进电装有限公司 基于数据分析的线束信号传输性能测定系统

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