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【发明授权】一种基于偏好MOEA的卫星地面站资源多目标优化方法_中国人民解放军国防科技大学_202010959510.7 

申请/专利权人:中国人民解放军国防科技大学

申请日:2020-09-14

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN112052598B

主分类号:G06F30/20

分类号:G06F30/20;G06F9/50;G06F111/04;G06F111/06

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.21#授权;2020.12.25#实质审查的生效;2020.12.08#公开

摘要:本申请涉及一种基于偏好MOEA的卫星地面站资源多目标优化方法,包括:获取卫星地面站对任务卫星的可用资源集合,根据预设的编码规则构建任务资源分配方案个体。基于多目标进化算法和启发式策略更新当前个体,使更新后的个体根据预设的任务资源需求数据,依次进行资源占用量扩充匹配、资源占用冲突消解和资源占用量缩减,根据预设的任务资源分配偏好数据获取优化的个体。当满足预设的迭代更新终止条件时,根据优化的个体得到卫星地面站的优化任务资源分配方案。上述方法以启发式策略处理卫星地面站资源分配中的约束条件,以任务资源分配偏好引导算法进程,能够直接给出合理性、可行性且符合任务偏好的任务分配方案,增强了方案的针对性。

主权项:1.一种基于偏好MOEA的卫星地面站资源多目标优化方法,其特征在于,所述方法包括:获取卫星地面站对任务卫星的可用资源集合,根据预设的编码规则和所述可用资源集合,构建对应于任务资源分配方案的个体;基于多目标进化算法更新当前的个体,基于启发式策略修改更新后的个体,使更新后的个体对应的任务资源分配方案根据预设的任务资源需求数据,依次进行资源占用量扩充匹配、资源占用冲突消解和资源占用量缩减,根据预设的任务资源分配偏好数据从更新后的个体中获取优化的个体;基于多目标进化算法更新当前的个体;根据预设的任务扩充策略修改更新后的个体,根据预设的任务资源需求数据,增加更新后的个体对应的任务资源分配方案的可见时间窗口的占用数量,得到任务扩充个体;根据预设的冲突消解策略,根据预设的任务资源需求数据消解所述任务扩充个体对应的任务资源分配方案中的资源占用冲突,得到冲突消解个体;所述资源占用冲突包括:地面天线占用冲突和任务卫星占用冲突;获取所述冲突消解个体对应的任务资源分配方案中被占用的所述可见时间窗口,根据预设的任务资源需求数据和任务缩减策略缩短被占用的所述可见时间窗口,得到任务缩减个体;根据预设的任务资源分配偏好数据从所述任务缩减个体中获取优化的个体;当满足预设的迭代更新终止条件时,根据优化的个体得到所述卫星地面站的优化任务资源分配方案。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民解放军国防科技大学 一种基于偏好MOEA的卫星地面站资源多目标优化方法

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