申请/专利权人：杭州汇听科技有限公司

申请日：2023-09-25

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN117092925B

主分类号：G05B15/02

分类号：G05B15/02;G05B19/418

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2023.12.08#实质审查的生效;2023.11.21#公开

摘要：本发明提供基于智能家居的听力障碍人士的生活辅助系统，涉及听障人士生活辅助技术领域，包括智能家居监测模块、监测数据分析模块、生活提醒模块以及智能家居控制模块；所述智能家居监测模块用于采集智能家居的设备数据；所述监测数据分析模块用于对设备数据进行分析；所述生活提醒模块用于发送提醒信息；所述智能家居控制模块用于对智能家居设备进行控制；本发明用于解决现有的听障人士生活辅助技术还存在对听障人群的适用范围不够全面以及在房屋内的生活辅助方式不够合理，导致生活辅助技术无法覆盖所有的听障人士以及生活辅助难以达到最大覆盖率的问题。

主权项：1.基于智能家居的听力障碍人士的生活辅助系统，其特征在于，包括智能家居监测模块、监测数据分析模块、生活提醒模块以及智能家居控制模块，所述智能家居监测模块、生活提醒模块以及智能家居控制模块分别与监测数据分析模块数据连接；所述智能家居监测模块用于采集智能家居的设备数据；所述设备数据包括水位数据、振动值以及分贝值；所述监测数据分析模块用于对设备数据进行分析，根据分析结果输出提醒信号；所述监测数据分析模块包括水位分析单元、房门分析单元、分贝分析单元以及记忆力评估单元；所述水位分析单元用于分析水位数据，根据分析结果输出预警信号；所述房门分析单元用于分析房门的振动值，根据分析结果输出敲门提醒信号；所述分贝分析单元用于分析分贝值，根据分析结果输出噪音提醒信号；所述记忆力评估单元用于对提醒风险信号进行分析，根据分析判断用户记忆力是否下降，所述提醒风险信号包括晾晒提醒信号、水位溢出风险信号、水位溢出报警信号、积水异常信号以及高分贝提醒信号；所述生活提醒模块包括智能手环提醒单元以及移动设备提醒单元，所述智能手环提醒单元以及移动设备提醒单元用于接收提醒信号，根据提醒信号向用户或紧急联系人发送对应的提醒信息；所述智能家居控制模块包括控制输入单元以及智能家居控制单元，所述控制输入单元用于接收用户主动输入的设备控制信号；所述智能家居控制单元用于根据设备控制信号对智能家居设备进行调控；所述水位分析单元配置有水位分析策略，所述水位分析策略包括：获取水池水位，将水池水位与第一水位阈值以及第二水位阈值进行比对，若水池水位小于第一水位阈值，则输出水位无风险信号；若水池水位大于等于第一水位阈值且小于第二水位阈值，则输出水位溢出风险信号；若水池水位大于等于第二水位阈值，则输出水位溢出报警信号；获取地面水位，将地面水位与第三水位阈值进行比对，记录地面水位持续大于第三水位阈值的时长，标记为积水时长；将积水时长与第一时长阈值进行比对，若积水时长小于等于第一时长阈值，则输出积水正常信号；若积水时长大于第一时长阈值，则输出积水异常信号；所述房门分析单元配置有房门分析策略，所述房门分析策略包括：对房门的振动进行监测，获取房门的振动值；将振动值与第一振动阈值进行比对，若振动值小于等于第一振动阈值，则输出无人敲门信号；若振动值大于第一振动阈值，则输出敲门确认信号；若输出敲门确认信号，开启计时器，获取第一确认时长内输出敲门确认信号的次数，标记为振动次数；将振动次数与第一次数阈值进行比对，若振动次数小于第一次数阈值，则输出无人敲门信号；若振动次数大于等于第一次数阈值，则输出敲门提醒信号；与房门的门铃系统建立数据连接，检测门铃是否启动，若门铃未启动，则输出无人敲门信号；若门铃启动，则输出敲门提醒信号；所述分贝分析单元配置有分贝分析策略，所述分贝分析策略包括：获取当前时间；对一天的时间进行划分，将一天的时间划分为日间时间以及夜间时间；查找当前时间所属是否为夜间时间，若当前时间所属不为夜间时间，则输出分贝检测暂停信号；若当前时间所属为夜间时间，则输出分贝检测信号；若输出分贝检测信号，则获取分贝值；以第一检测时长为一个周期，记录第一检测时长内分贝值大于第一分贝阈值的时长，标记为高分贝时长；将高分贝时长与第二时长阈值进行比对，若高分贝时长小于等于第二时长阈值，则输出分贝正常信号；若高分贝时长大于第二时长阈值，则输出高分贝提醒信号；所述记忆力评估单元配置有记忆力评估策略，所述记忆力评估策略包括：记录第一评估周期内接收到提醒风险信号的次数，标记为周期提醒次数，对每一次第一评估周期进行编号，设置为第一评估周期N，N为正整数；记录用户每一次的周期提醒次数，绘制周期提醒折线图；依次获取周期提醒次数以及与其相邻的第一分析数的周期提醒次数，将与其相邻的第一分析数的周期提醒次数标记为分析提醒次数；计算分析提醒次数的平均值，标记为平均提醒次数；通过公式R=Pt-TT计算用户的提醒增幅比，其中R为提醒增幅比，Pt为平均提醒次数，T为周期提醒次数；将提醒增幅比与第一增幅阈值进行比对，若提醒增幅比小于第一增幅阈值，则输出记忆力正常信号；若提醒增幅比大于等于第一增幅阈值，则输出记忆力下降提醒信号。

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