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申请/专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日：2019-05-01
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN112400165B
主分类号：G06F16/35
分类号：G06F16/35
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2021.03.12#实质审查的生效;2021.02.23#公开
摘要：公开了一种用于为整个文本到内容建议服务提供特定于应用程序的嵌入的方法和系统。该方法包括：访问包含从应用程序收集的未标记训练数据的数据集，未标记训练数据是在用户隐私约束下收集的；将无监督ML模型应用于该数据集以生成预训练的嵌入；以及利用预训练的嵌入来训练应用程序所利用的文本到内容建议ML模型。
主权项：1.一种数据处理系统，其包括：处理器；以及与所述处理器进行通信的存储器，所述存储器包括可执行指令，当所述可执行指令被所述处理器执行时，使得所述数据处理系统执行以下操作的功能：访问包含从应用程序收集的未标记训练数据的数据集，所述应用程序提供文本到内容建议，所述文本到内容建议包括文本到图像建议、文本到图标建议和文本到表情符号建议中的至少一项，所述未标记训练数据包括一组无序的词以确保隐私；以及将无监督机器学习ML模型应用于所述数据集以生成针对所述应用程序的特定于域的预训练的嵌入；其中，所述预训练的嵌入被配置为用于训练所述应用程序所利用的文本到内容建议机器学习ML模型，从而响应于文本查询来建议内容。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 微软技术许可有限责任公司 利用无监督学习来改进文本到内容建议的方法和系统
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