申请/专利权人：北京津发科技股份有限公司

申请日：2022-12-30

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN116880936B

主分类号：G06F9/451

分类号：G06F9/451;G16H50/30;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2023.10.31#实质审查的生效;2023.10.13#公开

摘要：本发明提供一种人机交互用户体验测评与优化方法、系统及存储介质，该方法包括：获取人机交互过程中用户的多模态生物信号，对多模态生物信号进行预处理以提取当前注视点位置和多个维度的指标参数；对多个维度的指标参数进行标准化，指标参数基于每一维度下每一指标参数的权重，分别加权平均计算每一维度的用户体验评估分值；获取每一维度的用户体验评估分值的权重，加权平均计算整体用户体验评估结果；基于实时计算的整体用户体验评估结果对当前注视点位置标注不同的颜色和或透明度；获取用户的修正参数，使用牛顿法或梯度下降法基于修正参数优化权重。本发明能够基于多模态的数据自动、精确的获得用户对人机交互界面不同区域的评价。

主权项：1.一种人机交互用户体验测评与优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取人机交互过程中用户的多模态生物信号，所述多模态生物信号包括眼动数据、生理数据和脑成像数据；对所述多模态生物信号进行预处理以提取每一时刻下的注视点位置和多个维度的指标参数，所述注视点位置是基于眼动数据特征提取得到的；对所述多个维度的指标参数进行标准化，基于每一维度下每一标准化的指标参数及其预设权重通过加权平均分别得到每一维度的用户体验评估分值；基于所述每一维度的用户体验评估分值及其预设权重加权平均得到整体用户体验评估结果；基于计算获得的整体用户体验评估结果可视化呈现用户对人机交互界面当前注视点位置的用户体验情况；基于用户对于每一维度的用户体验评估分值、对于整体用户体验评估结果和或对于可视化呈现的用户对人机交互界面不同注视点位置的用户体验情况获取修正参数，使用机器学习优化算法基于所述修正参数有限次迭代优化每一维度下每一指标参数的权重和每一维度的用户体验评估分值的权重；其中，所述对所述多模态生物信号进行预处理以提取每一时刻下的注视点位置和多个维度的指标参数包括：基于所述眼动数据特征提取获得包括注视点位置、眨眼频率和眼睑闭合度在内的多个指标参数；基于所述生理数据特征提取获得包括血清肌酐SCR幅值和频域指标的LFHF在内的多个指标参数，其中，LF表示低频射频，HF表示高频射频；基于所述脑成像数据特征提取获得包括alpha不对称指标、频域指标的α+θ）β和氧合血红蛋白参数HBO2在内的多个指标参数，其中，α、β和θ分别表示在α波、β波和θ波的定频带内的信号量；所述基于每一维度下每一标准化的指标参数及其预设权重通过加权平均分别得到每一维度的用户体验评估分值包括：基于眨眼频率和眼睑闭合度及其对应的指标参数的权重，加权平均计算疲劳程度维度的用户体验评估分值；基于血清肌酐SCR幅值、频域指标的LFHF和alpha不对称指标及其对应的指标参数的权重，加权平均计算情绪状态维度的用户体验评估分值；基于α+θ）β和血氧饱和度HBO2及其对应的指标参数的权重，加权平均计算认知负荷维度的用户体验评估分值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京津发科技股份有限公司 一种人机交互用户体验测评与优化方法、系统及存储介质

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